Segmentace cév sítnice ve 3D obrazech z optické koherentní tomografie

Simple item page
but.committeedoc. Ing. Jiří Rozman, CSc. (předseda) Ing. Martin Vítek, Ph.D. (místopředseda) prof. MUDr. Aleš Hep, CSc. (člen) Mgr. Martina Raudenská, Ph.D. (člen) Ing. Jan Odstrčilík, Ph.D. (člen) doc. Mgr. Vladan Bernard, Ph.D. (člen)cs
but.defenceStudentka prezentovala výsledky své práce a komise byla seznámena s posudky. Studentka obhájila bakalářskou práci s výhradami a odpověděla na otázky členů komise.cs
but.jazykčeština (Czech)
but.programBiomedicínská technika a bioinformatikacs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorŠtohanzlová, Petracs
dc.contributor.authorŽáková, Eliškacs
dc.contributor.refereeOdstrčilík, Jancs
dc.date.accessioned2019-05-17T14:23:37Z
dc.date.available2019-05-17T14:23:37Z
dc.date.created2014cs
dc.description.abstractPráce je věnována teoretickému seznámení se s optickou koherentní tomografií, strukturou oka a sítnice a možnostmi segmentace cév sítnice ve snímcích z OCT. Dále práce se zabývá segmentací vrstev sítnice pomocí programu OCTSEG, které jsou důležité pro segmentování cév. Následně jsou pomocí čtyř různých algoritmů využívajících průměr, medián, minima a maxima, vytvořeny 2D projekce cév v zájmové vrstvě sítnice. Jako zájmová vrstva jsou zvoleny vrstvy sítnice, ve kterých jsou nejpatrnější stíny cév. Tato oblast byla segmentována programem OCTSEG. V projekcích jsou následně segmentovány cévy a výsledky jsou porovnány. Nejpřesnější detekce se dosáhlo z projekcí vytvořených metodou maxim. Ve druhém případě byla úspěšnější detekce uvažující složku pozadí.cs
dc.description.abstractThe thesis deals with optical coherence tomography theory, eye and retinal structure and possibilities of retinal blood vessel segmentation in OCT scans. Further the segmentation of retinal layers used for blood vessels segmentation by OCTSEG application is shown. In the end 2D projections in the chosen layer of retinal blood vessels by different algorithms using mean, median, minimums and maximums in which are later segmented blood vessels are made and the results are compared. The best detection of blood vessels is in 2D projections made by algorithm using maximums. In the second case was better results of detection including background noise.en
dc.description.markEcs
dc.identifier.citationŽÁKOVÁ, E. Segmentace cév sítnice ve 3D obrazech z optické koherentní tomografie [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2014.cs
dc.identifier.other72890cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/33092
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectOptická koherentní tomografie (OCT)cs
dc.subjectsegmentace cév sítnicecs
dc.subjectautomatická segmentacecs
dc.subject2D projekce cév sítnicecs
dc.subjectOptical coherence tomography (OCT)en
dc.subjectsegmentation of retinal blood vesselsen
dc.subjectatomatic segmentationen
dc.subject2D projections of retinal blood vessels.en
dc.titleSegmentace cév sítnice ve 3D obrazech z optické koherentní tomografiecs
dc.title.alternativeSegmentation of retinal blood vessels in 3D images from optical coherence tomographyen
dc.typeTextcs
dc.type.driverbachelorThesisen
dc.type.evskpbakalářská prácecs
dcterms.dateAccepted2014-06-19cs
dcterms.modified2014-06-20-10:10:49cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
sync.item.dbid72890en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2021.11.12 10:59:32en
sync.item.modts2021.11.12 10:25:47en
thesis.disciplineBiomedicínská technika a bioinformatikacs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav biomedicínského inženýrstvícs
thesis.levelBakalářskýcs
thesis.nameBc.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 3 of 3
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
6.7 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
appendix-1.zip
Size:
6.35 MB
Format:
zip
Description:
appendix-1.zip
Download
Thumbnail Image
Name:
review_72890.html
Size:
5.07 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
review_72890.html
Download
Collections
2014