Klasifikace emailové komunikace

Simple item page
but.committeedoc. RNDr. Pavel Smrž, Ph.D. (předseda) prof. Dr. Ing. Pavel Zemčík (místopředseda) Ing. Michal Hradiš, Ph.D. (člen) doc. Mgr. Adam Rogalewicz, Ph.D. (člen) prof. Ing. Jiří Sochor, CSc. (člen) Ing. Michal Španěl, Ph.D. (člen)cs
but.defenceStudent nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm E. Otázky u obhajoby: Kdybyste měl vylepšit jedinou část celého řetězce, která by přinesla největší zlepšení a proč? Bylo by možné - spíše než do zvolených deseti tříd - hodnotit strojem nějakou jinou kvalitu textu tak, aby to bylo pro "objednatele" aplikačně zajímavé a přitom by stroj dosahoval lepších výsledků? Hodnotit důležitost/urgentnost zprávy? Hodnotit relevanci pro danou pracovní pozici? ...cs
but.jazykčeština (Czech)
but.programInformační technologiecs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorSzőke, Igorcs
dc.contributor.authorPiják, Marekcs
dc.contributor.refereeHerout, Adamcs
dc.date.accessioned2018-10-21T20:55:18Z
dc.date.available2018-10-21T20:55:18Z
dc.date.created2018cs
dc.description.abstractTato diplomová práce se zabývá vytvořením klasifikátoru, který bude schopen rozpoznat emailovou zprávu společnosti Topefekt.s.r.o a zařadit ji do korespondující klasifikační třídy. Tento projekt bude využívat řadu nejpoužívanějších klasifikačních metod včetně strojového učení. Jako součást této práce bude i ohodnocení úspěšnosti jednotlivých metod.cs
dc.description.abstractThis diploma's thesis is based around creating a classifier, which will be able to recognize an email communication received by Topefekt.s.r.o on daily basis and assigning it into classification class. This project will implement some of the most commonly used classification methods including machine learning. Thesis will also include evaluation comparing all used methods.en
dc.description.markEcs
dc.identifier.citationPIJÁK, M. Klasifikace emailové komunikace [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2018.cs
dc.identifier.other114609cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/84872
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectKlasifikacecs
dc.subjectMetodacs
dc.subjectEmailcs
dc.subjectZprávacs
dc.subjectFrekvence termínucs
dc.subjectRedukce dimenzionalitycs
dc.subjectNave Bayescs
dc.subjectK-nejbližších sousedůcs
dc.subjectSupport vector machinecs
dc.subjectSVMcs
dc.subjectF1 skórecs
dc.subjectK-fold validacecs
dc.subjectUčení s učitelemcs
dc.subjectConfusion maticecs
dc.subjectClassificationen
dc.subjectMethoden
dc.subjectEmailen
dc.subjectMessageen
dc.subjectTerm Frequencyen
dc.subjectReduction in dimensionalityen
dc.subjectNave Bayesen
dc.subjectK-neighborsen
dc.subjectSupport vector machineen
dc.subjectSVMen
dc.subjectF1 scoreen
dc.subjectK-fold validationen
dc.subjectSupervised learningen
dc.subjectConfusion matrixen
dc.titleKlasifikace emailové komunikacecs
dc.title.alternativeClassification of eMail Communicationen
dc.typeTextcs
dc.type.drivermasterThesisen
dc.type.evskpdiplomová prácecs
dcterms.dateAccepted2018-06-21cs
dcterms.modified2020-05-10-16:13:12cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta informačních technologiícs
sync.item.dbid114609en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2021.11.22 23:09:39en
sync.item.modts2021.11.22 21:54:38en
thesis.disciplinePočítačová grafika a multimédiacs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav počítačové grafiky a multimédiícs
thesis.levelInženýrskýcs
thesis.nameIng.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 4 of 4
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
1.57 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
Posudek-Vedouci prace-20270_v.pdf
Size:
86.45 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Posudek-Vedouci prace-20270_v.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
Posudek-Oponent prace-20270_o.pdf
Size:
90.1 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Posudek-Oponent prace-20270_o.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
review_114609.html
Size:
1.42 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
review_114609.html
Download
Collections
2018