but.committee	prof. Ing. Lukáš Sekanina, Ph.D. (předseda) doc. Ing. František Zbořil, Ph.D. (místopředseda) doc. Ing. Vladimír Janoušek, Ph.D. (člen) Ing. Tomáš Martínek, Ph.D. (člen) doc. Ing. Jan Platoš, Ph.D. (člen) doc. Ing. Jaroslav Zendulka, CSc. (člen)	cs
but.defence	Studentka nejprve prezentovala výsledky, kterých dosáhla v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Studentka následně odpověděla na otázku oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studentky na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm " A ". Otázky u obhajoby: Bude možné očekávat začlenění provedené implementace do programu HemoLB, například ve formě přispění do vývojového repozitáře?	cs
but.jazyk	čeština (Czech)
but.program	Informační technologie	cs
but.result	práce byla úspěšně obhájena	cs
dc.contributor.advisor	Jaroš, Jiří	cs
dc.contributor.author	Kompová, Radmila	cs
dc.contributor.referee	Kešner, Filip	cs
dc.date.accessioned	2019-04-04T04:12:57Z
dc.date.available	2019-04-04T04:12:57Z
dc.date.created	2016	cs
dc.description.abstract	Tato práce se zabývá implementací a možnými optimalizacemi metody lattice-Boltzmann. Tato metoda umožňuje modelovat tok kapalin pomocí simulace pohybu fiktivních částic. Práce se zaměřuje na možná vylepšení existujícícho nástroje HemeLB, který se specializuje na simulaci proudění krve v mozku. V práci jsou mimo jiné zkoumány techniky vektorizace a paralelizace jejichž implementace by mohla pro tento nástroj být přínosná. Součástí práce je implementace aplikace srovnávající několik vybraných algoritmů pro metodu lattice-Boltzmann včetně jejich možných optimalizací. Zahrnuty jsou rovněž testy zaměřené na srovnání těchto algoritmů dle dosaženého výkonu, využití paměti cache a celkové spotřeby paměti. Nejlepší dosažený výkon byl 150 milionů aktualizovaných bodů mřížky za sekundu.	cs
dc.description.abstract	This thesis aims to explore possible implementations and optimizations of the lattice-Boltzmann method. This method allows modeling of fluid flow using a simulation of fictive particles. The thesis focuses on possible improvements of the existing tool HemeLB which is designed and optimized for bloodflow modeling. Several vectorization and paralellization approaches that could be included in this tool are explored. An application focused on comparing chosen algorithms including optimizations for the lattice-Boltzmann method was implemented as a part of the thesis. A group of tests focused on comparing this algorithms according to performance, cache usage and overall memory usage was performed. The best performance achieved was 150 millions of lattice site updates per second.	en
dc.description.mark	A	cs
dc.identifier.citation	KOMPOVÁ, R. Akcelerace algoritmů Lattice-Boltzmann pro modelování toku krve v mozku [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2016.	cs
dc.identifier.other	96443	cs
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11012/61824
dc.language.iso	cs	cs
dc.publisher	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií	cs
dc.rights	Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení	cs
dc.subject	Lattice-Boltzmann metoda	cs
dc.subject	modelování toku krve	cs
dc.subject	HemeLB	cs
dc.subject	akcelerace algoritmů	cs
dc.subject	vektorizace	cs
dc.subject	paralelizace	cs
dc.subject	OpenMP	cs
dc.subject	Lattice-Boltzmann method	en
dc.subject	bloodflow modeling	en
dc.subject	HemeLB	en
dc.subject	algorithm acceleration	en
dc.subject	vectorization	en
dc.subject	parallelization	en
dc.subject	OpenMP	en
dc.title	Akcelerace algoritmů Lattice-Boltzmann pro modelování toku krve v mozku	cs
dc.title.alternative	Acceleration of Lattice-Boltzmann Algorithms for Bloodflow Modeling	en
dc.type	Text	cs
dc.type.driver	masterThesis	en
dc.type.evskp	diplomová práce	cs
dcterms.dateAccepted	2016-06-20	cs
dcterms.modified	2020-05-10-16:12:33	cs
eprints.affiliatedInstitution.faculty	Fakulta informačních technologií	cs
sync.item.dbid	96443	en
sync.item.dbtype	ZP	en
sync.item.insts	2021.11.23 00:10:07	en
sync.item.modts	2021.11.22 23:43:20	en
thesis.discipline	Bioinformatika a biocomputing	cs
thesis.grantor	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav počítačových systémů	cs
thesis.level	Inženýrský	cs
thesis.name	Ing.	cs

Akcelerace algoritmů Lattice-Boltzmann pro modelování toku krve v mozku

Files

Original bundle

Collections