Využití metod dolování dat pro analýzu sociálních sítí

Simple item page
but.committeeprof. Ing. Tomáš Hruška, CSc. (předseda) doc. RNDr. Jitka Kreslíková, CSc. (místopředseda) Ing. Vladimír Bartík, Ph.D. (člen) prof. RNDr. Alexandr Meduna, CSc. (člen) doc. RNDr. Lubomír Popelínský, Ph.D. (člen) Ing. Aleš Smrčka, Ph.D. (člen)cs
but.defenceStudent nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se pak seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm B. Otázky u obhajoby: Jakým způsobem jste získal referenční data na vytvoření modelů a jak jste tyto data upravoval, než jste je použil? Jakým způsobem jste odstranil z dat nevýznamová slova? Jakým způsobem funguje křížová validace?cs
but.jazykčeština (Czech)
but.programInformační technologiecs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorBartík, Vladimírcs
dc.contributor.authorNovosad, Andrejcs
dc.contributor.refereeOčenášek, Pavelcs
dc.date.accessioned2019-04-03T22:25:57Z
dc.date.available2019-04-03T22:25:57Z
dc.date.created2013cs
dc.description.abstractPráce se zabývá problematikou dolování dat v prostředí sociálních sítí. Podává přehled o dolování z dat a možných metodách dolování. Práce také zkoumá sociální média a sítě, co mohou poskytnout a jaké problémy se sebou přinášejí. Jsou prozkoumané API třech sociálních sítí a jejich možnosti z hlediska získání dat vhodných pro dolování. Zkoumají se techniky dolování znalostí z textových dat. Je popsán způsob implementace webové aplikace, která doluje data ze sociální sítě Twitter pomoci algoritmu SVM. Implementovaná aplikace klasifikuje zprávy na základě jejich textu do tříd reprezentujících kontinenty původu. Je provedeno několik experimentů v softwaru RapidMiner a v implementované webové aplikaci a jejich výsledky jsou prozkoumány.cs
dc.description.abstractThesis discusses data mining the social media. It gives an introduction about the topic of data mining and possible mining methods. Thesis also explores social media and social networks, what are they able to offer and what problems do they bring. Three different APIs of three social networking sites are examined with their opportunities they provide for data mining. Techniques of text mining and document classification are explored. An implementation of a web application that mines data from social site Twitter using the algorithm SVM is being described. Implemented application is classifying tweets based on their text where classes represent tweets' continents of origin. Several experiments executed both in RapidMiner software and in implemented web application are then proposed and their results examined.en
dc.description.markBcs
dc.identifier.citationNOVOSAD, A. Využití metod dolování dat pro analýzu sociálních sítí [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2013.cs
dc.identifier.other79511cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/53567
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectDolování z datcs
dc.subjectsociální médiács
dc.subjectsociální sítěcs
dc.subjectAPIcs
dc.subjectOAuthcs
dc.subjectFacebookcs
dc.subjectTwittercs
dc.subjectLast.fmcs
dc.subjectsociálni grafcs
dc.subjectJSONcs
dc.subjectPHPcs
dc.subjectPhirehosecs
dc.subjectJavaScriptcs
dc.subjectNettecs
dc.subjectMySQLcs
dc.subjectdolování z textových datcs
dc.subjectklasifikace dokumentůcs
dc.subjectTF-IDFcs
dc.subjectNaivní Bayescs
dc.subjectk-nejbližší sousedécs
dc.subjectSVMcs
dc.subjectsupport vector machinecs
dc.subjectRapidMinercs
dc.subjectData miningen
dc.subjectsocial mediaen
dc.subjectsocial networksen
dc.subjectAPIen
dc.subjectOAuthen
dc.subjectFacebooken
dc.subjectTwitteren
dc.subjectLast.fmen
dc.subjectsocial graphen
dc.subjectJSONen
dc.subjectPHPen
dc.subjectPhirehoseen
dc.subjectJavaScripten
dc.subjectNetteen
dc.subjectMySQLen
dc.subjecttext miningen
dc.subjectdocument classificationen
dc.subjectTF-IDFen
dc.subjectNaive Bayesen
dc.subjectk-nearest neighborsen
dc.subjectSVMen
dc.subjectsupport vector machineen
dc.subjectRapidMineren
dc.titleVyužití metod dolování dat pro analýzu sociálních sítícs
dc.title.alternativeUsing of Data Mining Method for Analysis of Social Networksen
dc.typeTextcs
dc.type.drivermasterThesisen
dc.type.evskpdiplomová prácecs
dcterms.dateAccepted2013-06-18cs
dcterms.modified2020-05-10-16:11:20cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta informačních technologiícs
sync.item.dbid79511en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2021.11.10 14:16:25en
sync.item.modts2021.11.10 13:55:12en
thesis.disciplineInformační systémycs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav informačních systémůcs
thesis.levelInženýrskýcs
thesis.nameIng.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 2 of 2
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
1.42 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
review_79511.html
Size:
1.46 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
review_79511.html
Download
Collections
2013