Odhad progrese Parkinsonovy nemoci pomocí akustické analýzy řeči

Simple item page
but.committeeprof. Ing. Kamil Vrba, CSc. (předseda) doc. Ing. Vít Novotný, Ph.D. (místopředseda) Ing. Radomír Svoboda, Ph.D. (člen) Ing. Michal Kohoutek, Ph.D. (člen) Ing. Martin Kenyeres, Ph.D. (člen) Ing. Pavel Hanák, Ph.D. (člen)cs
but.defenceQ1: Vysvetlenie kvality signálu pri analýze A1: Študentka vysvetlila problematiku Q2: Popis korpusu, plus longitudinálna analýza A2: Študentka vysvetlila problematikucs
but.jazykčeština (Czech)
but.programElektrotechnika, elektronika, komunikační a řídicí technikacs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorGaláž, Zoltáncs
dc.contributor.authorUstohalová, Ivetacs
dc.contributor.refereeKiska, Tomášcs
dc.date.accessioned2019-04-04T03:49:33Z
dc.date.available2019-04-04T03:49:33Z
dc.date.created2016cs
dc.description.abstractTato diplomová práce se zabývá odhadem progrese Parkinsonovy nemoci pomocí akustické analýzy řeči. V jejím rámci byla prostudována problematika hypokinetické dysartrie jako důsledku Parkinsonovy nemoci a její vliv na mluvený projev. Dále byly podrobně prostudovány metody předzpracování řečového signálu a řečové parametry vhodné pro klasifikaci patologické řeči. Následně byl v prostředí MATLAB vytvořen systém pro odhad hodnoty UPDRS III škály, což je hodnota subjektivně určená lékařem, pomocí jednoho individuálního příznaku a poté byla pomocí algoritmu SFFS vybrána nejlepší kombinace příznaků, která odhaduje hodnotu UPDRS III s nejmenší chybou. Pozornost je taktéž věnována korelaci jednotlivých příznaků s UPDRS III škálou.cs
dc.description.abstractThe diploma thesis deals with the non-invasive analysis of progression of Parkinson´s disease using the acoustic analysis of speach. Hypokinetic dysarthria in connection with Parkinson´s disease as well as speech parameters are described in this work. Speech parameters are sorted according to the speech component they affect. The work uses the phonation of vowels "a" speech task as the most commonly used speech task in the field of pathological speech processing, because of its resistance to demographic and linguistic characteristics of the speakers. Based on obtained knowledge, in MATLAB development enviroment were created systém for UPDRS III scale estimation. The UPDRS III scale is based on subjective diagnosis given by the doctor. At first, one individual parameter is used for the UPDRS III scale value estimation. Then the feature selection using SFFS algorithm is applied to gain feature combination with minimal estimation errror. Attention i salso paid to correlation between individual symptoms and UPDSR III scale.en
dc.description.markAcs
dc.identifier.citationUSTOHALOVÁ, I. Odhad progrese Parkinsonovy nemoci pomocí akustické analýzy řeči [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2016.cs
dc.identifier.other93730cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/59949
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectNeurologická onemocněnícs
dc.subjectParkinsonova chorobacs
dc.subjecthypokinetická dysartriecs
dc.subjectsegmentacecs
dc.subjectpříznakycs
dc.subjectklasifikacecs
dc.subjectřečový parametrcs
dc.subjectřečové patologiecs
dc.subjectUPDRS III škálacs
dc.subjectNeural disordersen
dc.subjectParkinson´s Diseaseen
dc.subjecthypokinetic dysarthriaen
dc.subjectsegmentationen
dc.subjectfeaturesen
dc.subjectclassificationen
dc.subjectspeech parameteren
dc.subjectspeech pathologyen
dc.subjectUPDRS III rangeen
dc.titleOdhad progrese Parkinsonovy nemoci pomocí akustické analýzy řečics
dc.title.alternativeDegree of Parkinson's disease estimation based on acoustic analysis of speechen
dc.typeTextcs
dc.type.drivermasterThesisen
dc.type.evskpdiplomová prácecs
dcterms.dateAccepted2016-06-09cs
dcterms.modified2016-06-10-12:57:44cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
sync.item.dbid93730en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2021.11.12 20:12:21en
sync.item.modts2021.11.12 19:33:05en
thesis.disciplineTelekomunikační a informační technikacs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav telekomunikacícs
thesis.levelInženýrskýcs
thesis.nameIng.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 3 of 3
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
1.33 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
appendix-1.zip
Size:
3.41 MB
Format:
zip
Description:
appendix-1.zip
Download
Thumbnail Image
Name:
review_93730.html
Size:
4.25 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
review_93730.html
Download
Collections
2016