Rozpoznávání pojmenovaných entit

but.committeedoc. RNDr. Jitka Kreslíková, CSc. (předseda) prof. RNDr. Milan Češka, CSc. (místopředseda) Ing. Vítězslav Beran, Ph.D. (člen) doc. Ing. Peter Chudý, Ph.D., MBA (člen) Ing. Jiří Luňáček, Ph.D., MBA (člen) RNDr. Marek Rychlý, Ph.D. (člen)cs
but.defenceStudent nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázku oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm " A ". Otázky u obhajoby: V práci píšete, že jste pro získání statistik pro zjednoznačňování použil datovou sadu Wikilinks. Zkoušel jste vyhodnotit úspěšnost Vašeho i ostatních systémů na této datové sadě? Pokud ano, jaké byly výsledky?cs
but.jazykčeština (Czech)
but.programInformační technologiecs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorSmrž, Pavelcs
dc.contributor.authorRylko, Vojtěchcs
dc.contributor.refereeOtrusina, Lubomírcs
dc.date.accessioned2019-05-17T07:16:45Z
dc.date.available2019-05-17T07:16:45Z
dc.date.created2014cs
dc.description.abstractV této práci je načrtnuta historie a jsou představena teoretická východiska rozpoznávání pojmenovaných entit, na jejichž základě je implementován systém v jazyce C++ pro detekci a zjednoznačňování pojmenovaných entit.  Systém používá lokální metodu zjednoznačňování a pracuje se statistikami vytvořenými z rozsáhlých webových dat Wikilinks. S vyvinutým systémem jsou prováděny experimenty a je srovnáván s alternativními implementacemi. Experimenty prokazují dostatečnou úspěšnost a rychlost systému. Systém se účastní soutěže  Entity Recognition and Disambiguation Challenge 2014.cs
dc.description.abstractIn this master thesis are described the history and theoretical background of named-entity recognition and implementation of the system in C++ for named entity recognition and disambiguation. The system uses local disambiguation method and statistics generated from the  Wikilinks web dataset. With implemented system and with alternative implementations are performed various experiments and tests. These experiments show that the system is sufficiently successful and fast. System participates in the Entity Recognition and Disambiguation Challenge 2014.en
dc.description.markAcs
dc.identifier.citationRYLKO, V. Rozpoznávání pojmenovaných entit [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2014.cs
dc.identifier.other79901cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/53286
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectRozpoznávání pojmenovaných entitcs
dc.subjectstrojové učenícs
dc.subjectzpracování přirozeného jazykacs
dc.subjectWikipedia.cs
dc.subjectNamed Entity Recognitionen
dc.subjectMachine Learningen
dc.subjectNatural Language Processingen
dc.subjectWikipedia.en
dc.titleRozpoznávání pojmenovaných entitcs
dc.title.alternativeNamed Entity Recognitionen
dc.typeTextcs
dc.type.drivermasterThesisen
dc.type.evskpdiplomová prácecs
dcterms.dateAccepted2014-06-20cs
dcterms.modified2020-05-10-16:11:44cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta informačních technologiícs
sync.item.dbid79901en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2021.11.12 12:11:43en
sync.item.modts2021.11.12 11:23:39en
thesis.disciplineManagement a informační technologiecs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav počítačové grafiky a multimédiícs
thesis.levelInženýrskýcs
thesis.nameIng.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 2 of 2
Loading...
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
1.38 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Loading...
Thumbnail Image
Name:
review_79901.html
Size:
1.43 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
review_79901.html
Collections