but.committee	doc. Ing. Ondřej Ryšavý, Ph.D. (předseda) doc. Ing. Peter Chudý, Ph.D., MBA (místopředseda) doc. RNDr. Martin Kovár, Ph.D. (člen) Ing. Petr Matoušek, Ph.D., M.A. (člen) Ing. Václav Šátek, Ph.D. (člen)	cs
but.defence	Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm " C ". Otázky u obhajoby: Současná implementace nepodporuje rozdělení zprávy na aplikační vrstvě do několika segmentů protokolu TCP. Jaké úpravy by bylo třeba implementovat pro vyřešení tohoto nedostatku? Jak vysvětlujete, že výsledky vašeho řešení jsou podobné ruční analýze, zatímco nástroj nDPI detekuje značně menší počet TCP portů?	cs
but.jazyk	čeština (Czech)
but.program	Informační technologie	cs
but.result	práce byla úspěšně obhájena	cs
dc.contributor.advisor	Polčák, Libor	cs
dc.contributor.author	Florek, Daniel	cs
dc.contributor.referee	Hranický, Radek	cs
dc.date.accessioned	2020-06-23T08:11:33Z
dc.date.available	2020-06-23T08:11:33Z
dc.date.created	2018	cs
dc.description.abstract	Táto práca sa zaoberá detekciou BitTorrentovej komunikácie uloženej v súbore formátu pcap. Navrhol a implementoval som program, ktorý dokáže komunikáciu detekovať primárne na základe hĺbkovej analýzy paketov, ktorej výsledky využíva k detekcií IP adries a ich portov, podieľajúcich sa na komunikácií BitTorrent. Táto detekcia je voliteľne rozšíriteľná o detekciu pomocou analýzy tokov, čím sa môže docieliť zvýšeného počtu výsledkov, no vzrastá šanca na chybné označenia.	cs
dc.description.abstract	This thesis deals with a topic of BitTorrent protocol detection within a pcap file. I managed to design and implement a tool based on deep packet inspection which can detect IP adresses and their ports that were involved in a BitTorrent communication. This detection is extendable with flow analysis which may lead into more results but at the same time in a higher chance of false positives. Therefore this kind of detection is just optional.	en
dc.description.mark	C	cs
dc.identifier.citation	FLOREK, D. Detekce provozu protokolu BitTorrent [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2018.	cs
dc.identifier.other	114620	cs
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11012/85087
dc.language.iso	cs	cs
dc.publisher	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií	cs
dc.rights	Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení	cs
dc.subject	Peer-to-Peer	cs
dc.subject	detekcia	cs
dc.subject	sieťová komunikácia	cs
dc.subject	pcap	cs
dc.subject	BitTorrent	cs
dc.subject	Peer-to-Peer	en
dc.subject	detection	en
dc.subject	internet traffic	en
dc.subject	pcap	en
dc.subject	BitTorrent	en
dc.title	Detekce provozu protokolu BitTorrent	cs
dc.title.alternative	BitTorrent Traffic Detection	en
dc.type	Text	cs
dc.type.driver	bachelorThesis	en
dc.type.evskp	bakalářská práce	cs
dcterms.dateAccepted	2018-06-12	cs
dcterms.modified	2020-05-10-16:13:13	cs
eprints.affiliatedInstitution.faculty	Fakulta informačních technologií	cs
sync.item.dbid	114620	en
sync.item.dbtype	ZP	en
sync.item.insts	2021.11.22 22:59:42	en
sync.item.modts	2021.11.22 22:14:15	en
thesis.discipline	Informační technologie	cs
thesis.grantor	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav informačních systémů	cs
thesis.level	Bakalářský	cs
thesis.name	Bc.	cs

Detekce provozu protokolu BitTorrent

Files

Original bundle

Collections