Porovnání klasifikačních metod

but.committeedoc. Ing. František Zbořil, Ph.D. (předseda) prof. RNDr. Milan Češka, CSc. (místopředseda) Ing. David Bařina, Ph.D. (člen) Ing. Michal Bidlo, Ph.D. (člen) doc. Ing. Lukáš Burget, Ph.D. (člen) prof. RNDr. Ing. Miloš Šeda, Ph.D. (člen)cs
but.defenceStudent nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm A. Otázky u obhajoby: Které z metrik uvedených v Tab. 2.4 na str. 36 odpovídá úspěšnost, kterou používáte v experimentální části? Jaké jsou vaše závěry z provedených experimentů, které by se daly využít při volbě klasifikační metody pro konkrétní úlohu, a jak z tohoto pohledu hodnotíte výsledky vámi navržené metody? Jakým způsobem jsou vybírání jedinci pro křížení?cs
but.jazykčeština (Czech)
but.programInformační technologiecs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorBurgetová, Ivanacs
dc.contributor.authorDočekal, Martincs
dc.contributor.refereeZendulka, Jaroslavcs
dc.date.accessioned2020-06-23T08:24:08Z
dc.date.available2020-06-23T08:24:08Z
dc.date.created2019cs
dc.description.abstractTato práce se zabývá porovnáním klasifikátorů. Nejprve jsou popsány klasifikační techniky založené na strojovém učení, poté je navržen a implementován systém pro porovnání klasifikátorů. Dále jsou popsány klasifikační úlohy a datové sady, na kterých je systém otestován. Vyhodnocení je prováděno pomocí standardních metrik. V rámci práce je též navržen a implementován klasifikátor založený na principu evolučních algoritmů.cs
dc.description.abstractThis thesis deals with a comparison of classification methods. At first, these classification methods based on machine learning are described, then a classifier comparison system is designed and implemented. This thesis also describes some classification tasks and datasets on which the designed system will be tested. The evaluation of classification tasks is done according to standard metrics. In this thesis is presented design and implementation of a classifier that is based on the principle of evolutionary algorithms.en
dc.description.markAcs
dc.identifier.citationDOČEKAL, M. Porovnání klasifikačních metod [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2019.cs
dc.identifier.other122168cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/180419
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectstrojové učenícs
dc.subjectextrakce příznakůcs
dc.subjectBag-of-wordscs
dc.subjectTF-IDFcs
dc.subjecthašování příznakůcs
dc.subjectHistogram orientovaných gradientůcs
dc.subjectHOGcs
dc.subjectSVMcs
dc.subjectSupport Vector Machinecs
dc.subjectRozhodovací stromcs
dc.subjectUmělá neuronová síťcs
dc.subjectperceptroncs
dc.subjectANNcs
dc.subjectk-nejbližších sousedůcs
dc.subjectnaivní Bayesův klasifikátorcs
dc.subjectCEEFcs
dc.subjectklasifikace pomocí evolučně odhadovaných funkcícs
dc.subjectevoluční algoritmycs
dc.subjectklasifikacecs
dc.subjectvyhodnocování klasifikátorůcs
dc.subjectselekce příznakůcs
dc.subjectmachine-learningen
dc.subjectfeature extractionen
dc.subjectBag-of-wordsen
dc.subjectTF-IDFen
dc.subjectfeature hashingen
dc.subjectHistogram of oriented gradientsen
dc.subjectHOGen
dc.subjectSVMen
dc.subjectSupport Vector Machineen
dc.subjectDecision Treeen
dc.subjectArtificial neural networken
dc.subjectperceptronen
dc.subjectANNen
dc.subjectk-nearest neighborsen
dc.subjectNaive Bayes classifieren
dc.subjectCEEFen
dc.subjectClassification by evolutionary estimated functionsen
dc.subjectevolutionary algorithmsen
dc.subjectclassificationen
dc.subjectevaluation of classifiersen
dc.subjectfeature selectionen
dc.titlePorovnání klasifikačních metodcs
dc.title.alternativeComparison of Classification Methodsen
dc.typeTextcs
dc.type.drivermasterThesisen
dc.type.evskpdiplomová prácecs
dcterms.dateAccepted2019-06-20cs
dcterms.modified2019-07-08-13:31:31cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta informačních technologiícs
sync.item.dbid122168en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2021.11.12 09:07:30en
sync.item.modts2021.11.12 08:24:53en
thesis.disciplineInteligentní systémycs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav informačních systémůcs
thesis.levelInženýrskýcs
thesis.nameIng.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 4 of 4
Loading...
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
9.59 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Loading...
Thumbnail Image
Name:
Posudek-Vedouci prace-22036_v.pdf
Size:
86.88 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Posudek-Vedouci prace-22036_v.pdf
Loading...
Thumbnail Image
Name:
Posudek-Oponent prace-22036_o.pdf
Size:
89.89 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Posudek-Oponent prace-22036_o.pdf
Loading...
Thumbnail Image
Name:
review_122168.html
Size:
1.44 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
review_122168.html
Collections