but.committee	prof. Ing. Lukáš Sekanina, Ph.D. (předseda) doc. Ing. Jiří Jaroš, Ph.D. (místopředseda) Ing. Michal Hradiš, Ph.D. (člen) Ing. Zbyněk Křivka, Ph.D. (člen) Ing. Ondřej Lengál, Ph.D. (člen)	cs
but.defence	Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm C. Otázky u obhajoby: Bylo by možné sledovat i samotný průběh cév a tepen a zpřesnit tak výsledné řešení? Nebo je validní výstup, že tepna nebo žíla ze snímku "zmizí"? Bylo by možné zpřesnit tvorbu masky u databáze STARE? Jakou metodou?	cs
but.jazyk	čeština (Czech)
but.program	Informační technologie	cs
but.result	práce byla úspěšně obhájena	cs
dc.contributor.advisor	Kavetskyi, Andrii	cs
dc.contributor.author	Sedlář, Radek	cs
dc.contributor.referee	Kanich, Ondřej	cs
dc.date.accessioned	2022-06-21T07:56:46Z
dc.date.available	2022-06-21T07:56:46Z
dc.date.created	2022	cs
dc.description.abstract	Tato práce se zaměřuje na úvod do problematiky segmentace žil a tepen ze sítnicových snímků. Práce obsahuje srovnání nejpoužívanějších metod s jejich klady a zápory. Dále je navržena vlastní metoda pro segmentaci a rozdělení na žíly a tepny. Práce také obsahuje detailní popis implementace navržené metody a shrnutí jejich výsledků.	cs
dc.description.abstract	This work focuses on an introduction to the issue of segmentation of veins and arteries from retinal images. The work contains a comparison of the most used methods with their pros and cons. Furthermore, a proprietary method for segmentation and division into veins and arteries is proposed. The work also contains a detailed description of the implementation of the proposed method and a summary of their results.	en
dc.description.mark	C	cs
dc.identifier.citation	SEDLÁŘ, R. Segmentace žil a tepen v sítnicových snímcích [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2022.	cs
dc.identifier.other	145228	cs
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11012/207355
dc.language.iso	cs	cs
dc.publisher	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií	cs
dc.rights	Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení	cs
dc.subject	Segmentace	cs
dc.subject	OpenCV	cs
dc.subject	Python	cs
dc.subject	DRIVE	cs
dc.subject	STARE	cs
dc.subject	HRF	cs
dc.subject	Přizpůsobené filtrování	cs
dc.subject	Segmentation	en
dc.subject	OpenCV	en
dc.subject	Python	en
dc.subject	DRIVE	en
dc.subject	STARE	en
dc.subject	HRF	en
dc.subject	Matched filtering	en
dc.title	Segmentace žil a tepen v sítnicových snímcích	cs
dc.title.alternative	Vein-Artery Segmentation of Blood Vessels in Retinal Images	en
dc.type	Text	cs
dc.type.driver	bachelorThesis	en
dc.type.evskp	bakalářská práce	cs
dcterms.dateAccepted	2022-06-14	cs
dcterms.modified	2022-06-20-10:23:01	cs
eprints.affiliatedInstitution.faculty	Fakulta informačních technologií	cs
sync.item.dbid	145228	en
sync.item.dbtype	ZP	en
sync.item.insts	2022.06.21 09:56:46	en
sync.item.modts	2022.06.21 08:16:50	en
thesis.discipline	Informační technologie	cs
thesis.grantor	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav inteligentních systémů	cs
thesis.level	Bakalářský	cs
thesis.name	Bc.	cs

Segmentace žil a tepen v sítnicových snímcích

Files

Original bundle

Collections