Segmentace žeber v hrudních CT skenech

Simple item page
but.committeedoc. Ing. Radim Kolář, Ph.D. (předseda) Ing. Jan Odstrčilík, Ph.D. (místopředseda) Mgr. Ing. Karel Sedlář, Ph.D. (člen) doc. RNDr. Michal Masařík, Ph.D. (člen) Ing. Vratislav Čmiel, Ph.D. (člen)cs
but.defenceStudent prezentoval výsledky své práce a komise byla seznámena s posudky. Mgr. Ing. Sedlář položil otázku, jaká je motivace pro zadané téma. Ing. Čmiel položil otázku, co znamená hodnota 10 v práci na straně 50 a zda své výsledky porovnal s referenčním datasetem. Doc. Kolář položil otázku, jak student provedl ruční segmentaci žeber, co považuje za největší přínos v rámci navržení vlastní metody a zda student zkoušel metodu aplikovat i na jiné datasety. Doc. Masařík položil otázku, zda student výsledky konzultoval s klinikou. Student obhájil diplomovou práci a odpověděl na otázky členů komise a oponenta.cs
but.jazykčeština (Czech)
but.programBiomedicínské inženýrství a bioinformatikacs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorJakubíček, Romancs
dc.contributor.authorKašík, Ondřejcs
dc.contributor.refereeKolář, Radimcs
dc.date.accessioned2020-06-16T11:59:07Z
dc.date.available2020-06-16T11:59:07Z
dc.date.created2020cs
dc.description.abstractTato práce se zabývá návrhem a realizací algoritmu pro segmentaci žeber z hrudních CT dat. Pro segmentaci je zvolena metoda detekce středových linií žeber. Prvním krokem tohoto přístupu je extrakce středových linií kostí vstupních CT dat. Středové linie jsou rozděleny na krátká primitiva, která jsou poté klasifikována do dvou kategorií podle toho, zdali reprezentují středovou linii žebra či nikoliv. Následně se středové linie žeber stávají počátečními body metody narůstání oblastí v trojrozměrném prostoru, kterou je realizována finální segmentace žeber. V rámci práce byla manuálně anotována databáze 10 CT skenů, která byla následně využita pro validaci navrženého přístupu segmentace. Dosažená úspěšnost klasifikace primitiv je 96,7 %, úspěšnost segmentace žeber (Dice koeficient) je pak 86,8 %.cs
dc.description.abstractThis thesis deals with design and implementation of an algorithm for segmentation of ribs from thoracic CT data. For the segmentation method of rib centerlines detection is chosen. The first step of this approach is to extract the centerlines of all the bones located in the scan. These centerlines are divided into short primitives, which are subsequently classified into couple of categories, depending on whether they represent the centerline of the rib. Subsequently, the centrelines of ribs are used as the seed points of the region growing algorithm in three-dimensional space, which realizes the final segmentation of the ribs. Within the work, a database of 10 CT scans was manually annotated, which was subsequently used to validate a performance of the proposed segmentation approach. The achieved success rate of primitive classification is 96,7 %, the success rate of rib segmentation (Dice coefficient) is 86,8 %.en
dc.description.markAcs
dc.identifier.citationKAŠÍK, O. Segmentace žeber v hrudních CT skenech [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2020.cs
dc.identifier.other126838cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/189152
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectVýpočetní tomografiecs
dc.subjectsegmentacecs
dc.subjectžebracs
dc.subjectstředové liniecs
dc.subjectklasifikacecs
dc.subjectComputed tomographyen
dc.subjectsegmentationen
dc.subjectribsen
dc.subjectcentrelinesen
dc.subjectclassificationen
dc.titleSegmentace žeber v hrudních CT skenechcs
dc.title.alternativeSegmentation of ribs in thoracic CT scansen
dc.typeTextcs
dc.type.drivermasterThesisen
dc.type.evskpdiplomová prácecs
dcterms.dateAccepted2020-06-16cs
dcterms.modified2020-06-19-13:01:39cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
sync.item.dbid126838en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2021.11.12 18:11:16en
sync.item.modts2021.11.12 17:02:38en
thesis.disciplinebez specializacecs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav biomedicínského inženýrstvícs
thesis.levelInženýrskýcs
thesis.nameIng.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 3 of 3
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
2.9 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
appendix-1.zip
Size:
2.69 MB
Format:
zip
Description:
appendix-1.zip
Download
Thumbnail Image
Name:
review_126838.html
Size:
4.34 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
review_126838.html
Download
Collections
2020