Epidemiologické modelování šíření nemoci Covid-19

but.committeedoc. Ing. Martin Augustynek, Ph.D. (předseda) Ing. Martin Mézl, Ph.D. (místopředseda) Ing. Martin Vítek, Ph.D. (člen) Mgr. Bc. Darina Čejková, Ph.D. (člen) MUDr. Marie Nováková, Ph.D. (člen)cs
but.defenceStudent prezentoval výsledky své práce a komise byla seznámena s posudky. Ing. Vítek se dotázal na odhad nedetekovaních jedinců. Ing. Mézl se dotázal na původní odhad tohoto čísla ve zmíněné studii. Ing. Vítek se dotázal na rozdíly mezi regionmi. Ing. Mézl se dotázal na množství optimalizačných parametrů; řešení problematiky lokálnich optim. Ing. Vítek se dotázal na vakcinaci a opatření, ktoré malo největší dopad. Student obhájil bakalářskou prácics
but.jazykčeština (Czech)
but.programBiomedicínská technika a bioinformatikacs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorMézl, Martincs
dc.contributor.authorSchubert, Richardcs
dc.contributor.refereeKašpar, Jakubcs
dc.date.accessioned2021-06-18T06:54:25Z
dc.date.available2021-06-18T06:54:25Z
dc.date.created2021cs
dc.description.abstractTato práce se zabývá spojitými epidemiologickými deterministickými kompartmentovými modely a specifickými rysy modelování pandemie COVID-19. Numericky je studována rozdílnost různých pravděpodobnostních rozdělení setrvání jedinců v kompartmentech na základní reprodukční číslo, respektive konečnou velikost epidemie. Je navržen nový model pro retrospektivní analýzu epidemiologických dat ze severní Itálie první poloviny roku 2020. Odhad parametrů modelu je proveden minimalizací sumy váhovaných čtvercových reziduí a prohledávaní prostoru parametrů implementací algoritmu BFGS.cs
dc.description.abstractThis thesis deals with the continuous epidemiological deterministic compartmental models and the COVID-19 pandemic modeling distinctive features. The effect of different probability distributions of individuals stay in compartments is studied numerically in relation to basic reproductive number and the final size of the epidemic, respectively. New model for a retrospective analysis of the first half of 2020 northern Italy epidemiological data is proposed. The model parameters estimation is performed using minimisation of weighted sum of squared residuals and the search through parameter space with BFGS algorithm implementation.en
dc.description.markAcs
dc.identifier.citationSCHUBERT, R. Epidemiologické modelování šíření nemoci Covid-19 [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2021.cs
dc.identifier.other134370cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/198492
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectSARS-CoV-2cs
dc.subjectCOVID-19cs
dc.subjectnelineární dynamikacs
dc.subjectmatematická epidemiologiecs
dc.subjectSEIR modelcs
dc.subjectgama rozdělenícs
dc.subjectBFGS algoritmuscs
dc.subjectSARS-CoV-2en
dc.subjectCOVID-19en
dc.subjectnonlinear dynamicsen
dc.subjectmathematical epidemiologyen
dc.subjectSEIR modelen
dc.subjectgamma distributionen
dc.subjectBFGS algorithmen
dc.titleEpidemiologické modelování šíření nemoci Covid-19cs
dc.title.alternativeEpidemiological modeling of Covid-19en
dc.typeTextcs
dc.type.driverbachelorThesisen
dc.type.evskpbakalářská prácecs
dcterms.dateAccepted2021-06-17cs
dcterms.modified2021-06-18-09:00:35cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
sync.item.dbid134370en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2021.11.12 22:58:38en
sync.item.modts2021.11.12 21:52:21en
thesis.disciplinebez specializacecs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav biomedicínského inženýrstvícs
thesis.levelBakalářskýcs
thesis.nameBc.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 2 of 2
Loading...
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
2.96 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Loading...
Thumbnail Image
Name:
review_134370.html
Size:
5.15 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
review_134370.html
Collections