but.committee	doc. Dr. Ing. Jan Černocký (předseda) doc. Ing. Jiří Jaroš, Ph.D. (místopředseda) doc. RNDr. Dana Hliněná, Ph.D. (člen) Ing. Filip Orság, Ph.D. (člen) RNDr. Marek Rychlý, Ph.D. (člen)	cs
but.defence	Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm B. Otázky u obhajoby: V dokumentaci používáte termín "předtrénování", co přesně jím máte na mysli?	cs
but.jazyk	angličtina (English)
but.program	Informační technologie	cs
but.result	práce byla úspěšně obhájena	cs
dc.contributor.advisor	Fajčík, Martin	en
dc.contributor.author	Daniš, Tomáš	en
dc.contributor.referee	Landini, Federico Nicolás	en
dc.date.accessioned	2019-07-08T15:56:14Z
dc.date.available	2019-07-08T15:56:14Z
dc.date.created	2019	cs
dc.description.abstract	V tejto práci je skumaná schopnosť používať zdravý rozum v moderných systémoch založených na neurónových sieťach. Zdravým rozumom je myslená schopnosť extrahovať z textu fakty, ktoré nie sú priamo spomenuté, ale implikuje ich situácia v texte. Cieľom práce je poskytnúť náhľad na súčasný stav výskumu v tejto oblasti a nájsť sľubné výskumné smery do budúcnosti. V práci je implementovaný jeden z najmodernejších modelov na odpovedanie na otázky a je ďalej použitý na experimenty v rôznych situáciách. Narozdiel od starších prístupov, tento model dosahuje porovnateľné výsledky s najlepšími známymi modelmi aj keď jeho architektúra neobsahuje žiadne prvky zamerané konkrétne na zlepšenie schopnosti zdravo uvažovať. Taktiež boli nájdené štatistické artefakty v populárnej sade dát s otázkami vyžadujúcimi zdravé uvažovanie. Tieto artefakty môžu byť použité štatistickými modelmi na nájdenie správnej odpovede aj v prípadoch, kedy by to nemalo byť možné. Na základe týchto zistení sú v práci poskytnuté odporúčania a návrhy pre výskum do budúcnosti.	en
dc.description.abstract	In this thesis, the commonsense reasoning ability of modern neural systems is explored. The goal is to provide insight into the current state of research in this area and identify promising research directions. A state-of-the-art question-answering model has been implemented and experimented with in various scenarios. Unlike in older approaches, the model achieved comparable results with best available models for the target task without using any task-specific architecture. Furthermore, unintended statistical biases are discovered in a popular commonsense reasoning dataset which allow models to compute the correct answer even when it does not have sufficient information to do so. Based on these findings, recommendations and possible future research areas are suggested.	cs
dc.description.mark	B	cs
dc.identifier.citation	DANIŠ, T. Strojové porozumění s použitím znalostní báze [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2019.	cs
dc.identifier.other	122021	cs
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11012/180176
dc.language.iso	en	cs
dc.publisher	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií	cs
dc.rights	Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení	cs
dc.subject	neurónová sieť	en
dc.subject	uvažovanie zdravým rozumom	en
dc.subject	znalostná báza zdravého rozumu	en
dc.subject	strojové učenie	en
dc.subject	spracovanie prirodzeného jazyka	en
dc.subject	odpovedanie na otázky	en
dc.subject	znalostná báza.	en
dc.subject	neural network	cs
dc.subject	commonsense reasoning	cs
dc.subject	commonsense knowledge	cs
dc.subject	machine learning	cs
dc.subject	natural language processing	cs
dc.subject	question answering	cs
dc.subject	knowledge base	cs
dc.title	Strojové porozumění s použitím znalostní báze	en
dc.title.alternative	Machine Comprehension Using Commonsense Knowledge	cs
dc.type	Text	cs
dc.type.driver	bachelorThesis	en
dc.type.evskp	bakalářská práce	cs
dcterms.dateAccepted	2019-06-14	cs
dcterms.modified	2019-07-08-13:31:23	cs
eprints.affiliatedInstitution.faculty	Fakulta informačních technologií	cs
sync.item.dbid	122021	en
sync.item.dbtype	ZP	en
sync.item.insts	2021.11.22 22:59:57	en
sync.item.modts	2021.11.22 22:08:10	en
thesis.discipline	Informační technologie	cs
thesis.grantor	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav počítačové grafiky a multimédií	cs
thesis.level	Bakalářský	cs
thesis.name	Bc.	cs

Strojové porozumění s použitím znalostní báze

Files

Original bundle

Collections