but.committee	doc. Dr. Ing. Petr Hanáček (předseda) doc. Ing. Vladimír Drábek, CSc. (místopředseda) Ing. Miroslav Balík, Ph.D. (člen) doc. Ing. Radek Burget, Ph.D. (člen) doc. Mgr. Lukáš Holík, Ph.D. (člen) Ing. Petr Matoušek, Ph.D., M.A. (člen)	cs
but.defence	Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm A. Otázky u obhajoby: V práci je uvedeno srovnání navrženého řešení s programem NfDump a ukázána škálovatelnost na čtyřech počítačích. Jaké vidíte u navrženého řešení limity ve škálovatelnosti? Kde by vzniklo úzké místo navrženého systému? Plánuje se nasazení vytvořené implementace DistDump v produkční síti?	cs
but.jazyk	čeština (Czech)
but.program	Informační technologie	cs
but.result	práce byla úspěšně obhájena	cs
dc.contributor.advisor	Žádník, Martin	cs
dc.contributor.author	Krobot, Pavel	cs
dc.contributor.referee	Kořenek, Jan	cs
dc.date.accessioned	2018-10-21T20:57:40Z
dc.date.available	2018-10-21T20:57:40Z
dc.date.created	2015	cs
dc.description.abstract	Tato práce se zabývá distribuovaným zpracování dat o IP tocích. Konkrétně je pak hlavním cílem poskytnutí řešení softwarového kolektoru, který bude umoţňovat zpracování a ukládání masivního objemu dat. V rámci této práce je zkoumána volně dostupná implementace rámce pro distribuované ukládání a výpočty nad daty Hadoop, která vyuţívá modelu MapReduce. Nad tímto systémem byly následně provedeny experimenty, jejichţ smyslem bylo získat představu o výkonnosti tohoto řešení oproti řešením stávajícím a odhalit slabiny systému. Na základě získaných poznatků byla pak vytvořena specifikace a návrh rozšíření stávajícího softwarového kolektoru. Dle vytvořeného návrhu následně vznikla implementace dotazovací části navrhovaného kolektoru, která se při distribuovaném zpracování dat o IP tocích jeví jako nejvíce kritická. Výsledky experimentů s touto implementací ukázaly výrazné zvýšení výkonu při dotazování a schopnost lineární škálovatelnosti na některých typech dotazů.	cs
dc.description.abstract	This thesis deals with the subject of distributed processing of IP flow. Main goal is to provide an implementation of a software collector which allows storing and processing huge amount of a network data in particular. There was studied an open-source implementation of a framework for the distributed processing of large data sets called Hadoop, which is based on MapReduce paradigm. There were made some experiments with this system which provided the comparison with the current systems and shown weaknesses of this framework. Based on this knowledge there was created a specification and scheme for an extension of current software collector within this work. In terms of the created scheme there was created an implementation of query framework for formed collector, which is considered as most critical in the field of distributed processing of IP flow data. Results of experiments with created implementation show significant performance growth and ability of linear scalability with some types of queries.	en
dc.description.mark	A	cs
dc.identifier.citation	KROBOT, P. Distribuované zpracování dat o IP tocích [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2015.	cs
dc.identifier.other	88684	cs
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11012/64074
dc.language.iso	cs	cs
dc.publisher	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií	cs
dc.rights	Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení	cs
dc.subject	Distribuce	cs
dc.subject	výpočet	cs
dc.subject	úloţiště	cs
dc.subject	databáze	cs
dc.subject	MapReduce	cs
dc.subject	Hadoop	cs
dc.subject	Nfdump	cs
dc.subject	IPFIX	cs
dc.subject	Distribution	en
dc.subject	computation	en
dc.subject	storage	en
dc.subject	database	en
dc.subject	MapReduce	en
dc.subject	Hadoop	en
dc.subject	Nfdump	en
dc.subject	IPFIX	en
dc.title	Distribuované zpracování dat o IP tocích	cs
dc.title.alternative	Distributed Processing of IP flow Data	en
dc.type	Text	cs
dc.type.driver	masterThesis	en
dc.type.evskp	diplomová práce	cs
dcterms.dateAccepted	2015-06-19	cs
dcterms.modified	2020-05-10-16:12:06	cs
eprints.affiliatedInstitution.faculty	Fakulta informačních technologií	cs
sync.item.dbid	88684	en
sync.item.dbtype	ZP	en
sync.item.insts	2021.11.12 17:14:51	en
sync.item.modts	2021.11.12 16:02:22	en
thesis.discipline	Bezpečnost informačních technologií	cs
thesis.grantor	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav počítačových systémů	cs
thesis.level	Inženýrský	cs
thesis.name	Ing.	cs

Distribuované zpracování dat o IP tocích

Files

Original bundle

Collections