but.committee	prof. Ing. Tomáš Vojnar, Ph.D. (předseda) prof. Ing. Martin Drahanský, Ph.D. (místopředseda) doc. Ing. Radek Burget, Ph.D. (člen) Ing. Martin Hrubý, Ph.D. (člen) Doc. Věra Rozinajová, Ph.D. (člen) doc. Ing. Ondřej Ryšavý, Ph.D. (člen)	cs
but.defence	Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm " B " Otázky u obhajoby: V kapitole 5.2, obrázek 5.1 je popsán návrh algoritmu. Zde je ukázka sekvenčního zpracování několika balíků neuronových sítí. Nebylo by výhodnější využít několika GPU front a překrýt výpočet a zasílání dat? Jak se mění výkon, pokud počet neuronů ve skryté vrstvě není násobkem velikosti wavefront (32/64). Analyzoval jste využití zdrojů GPU pro různé velikosti sítí (počet registrů, velikost lokální paměti)? Analyzoval jste alespoň některé výkonnostní metriky (divergenci vláken, instruction replay, propustnosti pamětí, atd...) Jak jste řešil problém vyvážení zátěže, kdy každá work group dostane na vyhodnocení neuronovou sít jiné velikosti?	cs
but.jazyk	čeština (Czech)
but.program	Informační technologie	cs
but.result	práce byla úspěšně obhájena	cs
dc.contributor.advisor	Petrlík, Jiří	cs
dc.contributor.author	Šimíček, Ondřej	cs
dc.contributor.referee	Jaroš, Jiří	cs
dc.date.accessioned	2019-04-03T22:26:29Z
dc.date.available	2019-04-03T22:26:29Z
dc.date.created	2015	cs
dc.description.abstract	Tato práce se zabývá využitím grafických čipů pro akceleraci neuronových sítí s učením typu backpropagation. Pro řešení tohoto problému byla zvolena technologie OpenCL umožňující využít grafické čipy různých výrobců. Hlavním cílem práce byla akcelerace časově náročného procesu učení sítí a procesu klasifikace. Zrychlení bylo docíleno trénováním velkého množství neuronových sítí současně. Získané zrychlení bylo využito pro nalezení vhodné topologie a nastavení neuronové sítě pro zadanou úlohu pomocí genetického algoritmu.	cs
dc.description.abstract	The thesis deals with the acceleration of backpropagation neural networks using graphics chips. To solve this problem it was used the OpenCL technology that allows work with graphics chips from different manufacturers. The main goal was to accelerate the time-consuming learning process and classification process. The acceleration was achieved by training a large amount of neural networks simultaneously. The speed gain was used to find the best settings and topology of neural network for a given task using genetic algorithm.	en
dc.description.mark	B	cs
dc.identifier.citation	ŠIMÍČEK, O. Akcelerace neuronových sítí s využitím GPU [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2015.	cs
dc.identifier.other	88473	cs
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11012/52245
dc.language.iso	cs	cs
dc.publisher	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií	cs
dc.rights	Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení	cs
dc.subject	Neuronová síť	cs
dc.subject	trénování	cs
dc.subject	klasifikace	cs
dc.subject	OpenCL	cs
dc.subject	GPGPU	cs
dc.subject	GPU	cs
dc.subject	genetický algoritmus	cs
dc.subject	Neural network	en
dc.subject	learning	en
dc.subject	classification	en
dc.subject	OpenCL	en
dc.subject	GPGPU	en
dc.subject	GPU	en
dc.subject	genetic algorithm	en
dc.title	Akcelerace neuronových sítí s využitím GPU	cs
dc.title.alternative	The GPU Based Acceleration of Neural Networks	en
dc.type	Text	cs
dc.type.driver	masterThesis	en
dc.type.evskp	diplomová práce	cs
dcterms.dateAccepted	2015-06-24	cs
dcterms.modified	2020-05-10-16:11:47	cs
eprints.affiliatedInstitution.faculty	Fakulta informačních technologií	cs
sync.item.dbid	88473	en
sync.item.dbtype	ZP	en
sync.item.insts	2021.11.12 09:07:23	en
sync.item.modts	2021.11.12 08:48:02	en
thesis.discipline	Bezpečnost informačních technologií	cs
thesis.grantor	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav počítačových systémů	cs
thesis.level	Inženýrský	cs
thesis.name	Ing.	cs

Akcelerace neuronových sítí s využitím GPU

Files

Original bundle

Collections