Dolování dat v prostředí sociálních sítí
| but.committee | prof. Ing. Tomáš Hruška, CSc. (předseda) doc. Dr. Ing. Dušan Kolář (místopředseda) doc. RNDr. Jitka Kreslíková, CSc. (člen) Prof. Ing. Pavol Návrat, Ph.D. (člen) doc. Mgr. Adam Rogalewicz, Ph.D. (člen) Ing. Jan Samek, Ph.D. (člen) | cs |
| but.defence | Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se pak seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm B. Otázky u obhajoby: Jaký je rozdíl mezi implicitním a explicitním rysem? Které jsou základní metriky pro vyhodnocení výsledků dolování informací z textu? | cs |
| but.jazyk | čeština (Czech) | |
| but.program | Informační technologie | cs |
| but.result | práce byla úspěšně obhájena | cs |
| dc.contributor.advisor | Bartík, Vladimír | cs |
| dc.contributor.author | Raška, Jiří | cs |
| dc.contributor.referee | Očenášek, Pavel | cs |
| dc.date.accessioned | 2019-05-17T07:18:52Z | |
| dc.date.available | 2019-05-17T07:18:52Z | |
| dc.date.created | 2013 | cs |
| dc.description.abstract | Tato práce se zabývala získáváním znalostí ze sociálních médií. Konkrétním cílem této práce bylo získávání názorů na úrovní rysů z uživatelských recenzí. V teoretické části byly uvedeny metody v procesu dolování názorů a zpracování přirozeného jazyka. Hlavní částí této práce byly návrh a implementace knihovny pro dolování názorů pomocí analyzátoru přirozeného jazyka Stanford Parser a lexikální databáze WordNet. Pro identi kaci rysů byla použita závislostní gramatika, implicitní rysy byly dolovány metodou CoAR a názory byly klasi kovány algoritmem typu učení s učitelem. Na závěr byly uvedeny experimenty vyhodnocující implementované řešení a příklady použití. | cs |
| dc.description.abstract | This thesis deals with knowledge discovery from social media. This thesis is focused on feature based opinion mining from user reviews. In theoretical part were described methods of opinion mining and natural language processing. Main parts of this thesis were design and implementation of library for opinion mining based on Stanford Parser and lexicon WordNet. For feature identi cation was used dependency grammar, implicit features were mined with method CoAR and opinions were classi ed with supervised algorithm. Finally were given experiments with implemented library and examples of usage. | en |
| dc.description.mark | B | cs |
| dc.identifier.citation | RAŠKA, J. Dolování dat v prostředí sociálních sítí [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2013. | cs |
| dc.identifier.other | 79367 | cs |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11012/53552 | |
| dc.language.iso | cs | cs |
| dc.publisher | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií | cs |
| dc.rights | Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení | cs |
| dc.subject | dolování dat | cs |
| dc.subject | sociální média | cs |
| dc.subject | zpracování přirozeného jazyka | cs |
| dc.subject | dolování názorů | cs |
| dc.subject | uživatelské recenze | cs |
| dc.subject | Stanford Parser | cs |
| dc.subject | WordNet | cs |
| dc.subject | .NET | cs |
| dc.subject | data mining | en |
| dc.subject | social media | en |
| dc.subject | natural language processing | en |
| dc.subject | opinion mining | en |
| dc.subject | user reviews | en |
| dc.subject | Stanford Parser | en |
| dc.subject | WordNet | en |
| dc.subject | .NET | en |
| dc.title | Dolování dat v prostředí sociálních sítí | cs |
| dc.title.alternative | Data Mining in Social Networks | en |
| dc.type | Text | cs |
| dc.type.driver | masterThesis | en |
| dc.type.evskp | diplomová práce | cs |
| dcterms.dateAccepted | 2013-06-17 | cs |
| dcterms.modified | 2020-05-10-16:11:13 | cs |
| eprints.affiliatedInstitution.faculty | Fakulta informačních technologií | cs |
| sync.item.dbid | 79367 | en |
| sync.item.dbtype | ZP | en |
| sync.item.insts | 2021.11.12 21:13:42 | en |
| sync.item.modts | 2021.11.12 20:01:27 | en |
| thesis.discipline | Informační systémy | cs |
| thesis.grantor | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav informačních systémů | cs |
| thesis.level | Inženýrský | cs |
| thesis.name | Ing. | cs |