Kvantifikace nejistot měření metodou Monte Carlo

Loading...
Thumbnail Image
Date
ORCID
Mark
E
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
Abstract
Tato diplomová práce se zabývá vyhodnocováním standardních nejistot měření metodou GUM a Monte Carlo a jejich porovnáním. V první části práce je proveden teoretický rozbor stanovování nejistot měření a návrh metodiky pro vyhodnocování nejistot metodou Monte Carlo. V druhé části je pak zaznamenáno přímé i nepřímé měření odporu, kapacity a indukčnosti, včetně vyhodnocení standardních nejistot těchto měření metodami GUM a Monte Carlo. V závěru práce je provedeno porovnání dosažených výsledků uvedených metod.
This master’s thesis is focused on evaluation of standard uncertanities of measurement by method GUM and Monte Carlo and theirs comparation. In first part of this thesis is made the theoretical analysis of evaluation of measurement uncertanities and proposal of methodology for evaluating uncertainties by Monte Carlo method. In the second part is described direct and indirect measuring of resistance, capacitance and inductance, including evaluation of standard uncertanities of those measurings by GUM and Monte Carlo methods. In the end of this thesis is made comparison of achieved results of spoken methods.
Description
Citation
MAREŠ, J. Kvantifikace nejistot měření metodou Monte Carlo [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2013.
Document type
Document version
Date of access to the full text
Language of document
cs
Study field
Kybernetika, automatizace a měření
Comittee
doc. Ing. Eduard Janeček, CSc. (předseda) prof. Ing. Pavel Václavek, Ph.D. (místopředseda) Ing. Tomáš Macho, Ph.D. (člen) Ing. Miloslav Čejka, CSc. (člen) Ing. Karel Horák, Ph.D. (člen)
Date of acceptance
2013-06-11
Defence
Student obhájil diplomovou práci s výhradami.
Result of defence
práce byla úspěšně obhájena
Document licence
Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení
DOI
Collections
Citace PRO