Inteligentní reaktivní agent pro hru Ms.Pacman

but.committeedoc. Ing. František Zbořil, Ph.D. (předseda) doc. Ing. Lukáš Burget, Ph.D. (místopředseda) Ing. Zbyněk Křivka, Ph.D. (člen) Ing. Jaroslav Rozman, Ph.D. (člen) Ing. Josef Strnadel, Ph.D. (člen)cs
but.defenceStudentka nejprve prezentovala výsledky, kterých dosáhla v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Studentka následně odpověděla na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studentky na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm C. Otázky u obhajoby: K obhajobě pokládám studentce tři otázky: - Můžete stručně uvést cíl a pravidla hry Ms. Pacman, a případné modifikace, které jste v práci použila? - Můžete uvést přesný tvar použité hodnotící funkce? - Můžete stručně vysvětlit, jak jste pracovala s neurčitostí v algoritmu Minimax?cs
but.jazykčeština (Czech)
but.programInformační technologiecs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorDrahanský, Martincs
dc.contributor.authorBložoňová, Barboracs
dc.contributor.refereeZbořil, Františekcs
dc.date.accessioned2020-06-23T08:08:54Z
dc.date.available2020-06-23T08:08:54Z
dc.date.created2016cs
dc.description.abstractTato práce se zabývá umělou inteligencí pro složitější rozhodovací problémy, jako je hra s neurčitostí Ms. Pacman. Cílem práce je navrhnout inteligentního reaktivního agenta využívajícího metodu strojového učení, demonstrovat jej ve vizuálním demu Ms. Pacman a jeho inteligenci srovnat se známými informovanými metodami hraní her (Minimax, Alfa-Beta řezy, Expectimax). Práce je rozdělena primárně na dvě části. V teoretické části je řešena problematika metod hraní her, reaktivita agenta a možnosti strojového učení (vše v kontextu Ms. Pacman). Druhá část práce je zaměřena na samotný popis návrhu a implementace verzí agenta a na závěr jeho srovnání se zmíněnými známými metodami hraní her, zhodnocení dosažených výsledků a několik návrhů na vylepšení do budoucna.cs
dc.description.abstractThis thesis focuses on artificial intelligence for difficult decision problemes such as the game with uncertainty Ms. Pacman. The aim of this work is to design and implement intelligent reactive agent using a method from the field of reinforcement learning, demonstrate it on visual demo Ms.Pacman and compare its intelligence with well-known informed methods of playing games (Minimax, AlfaBeta Pruning, Expectimax). The thesis is primarily structured into two parts. The theoretical part deals with adversarial search (in games), reactivity of agent and possibilities of machine learning, all in the context of Ms. Pacman. The second part addresses the design of agent's versions behaviour implementation and finally its comparison to other methods of adversarial search problem, evaluation of results and a few ideas for future improvements.en
dc.description.markCcs
dc.identifier.citationBLOŽOŇOVÁ, B. Inteligentní reaktivní agent pro hru Ms.Pacman [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2016.cs
dc.identifier.other96529cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/62210
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectumělá inteligencecs
dc.subjecthry s nulovým součtemcs
dc.subjecthry s neurčitostícs
dc.subjectreaktivní agentcs
dc.subjectExpectimaxcs
dc.subjectMarkovské rozhodovací procesycs
dc.subjectstrojové učenícs
dc.subjectposilované učenícs
dc.subjectQ-Learningcs
dc.subjectgridworldcs
dc.subjectartificial intelligenceen
dc.subjectzero-sum gamesen
dc.subjectgames with uncertaintyen
dc.subjectreactive agenten
dc.subjectExpectimaxen
dc.subjectMarkov decision processesen
dc.subjectmachine learningen
dc.subjectreinforcement learningen
dc.subjectQ-Learningen
dc.subjectgridworlden
dc.titleInteligentní reaktivní agent pro hru Ms.Pacmancs
dc.title.alternativeIntelligent Reactive Agent for the Game Ms.Pacmanen
dc.typeTextcs
dc.type.driverbachelorThesisen
dc.type.evskpbakalářská prácecs
dcterms.dateAccepted2016-06-13cs
dcterms.modified2020-05-10-16:12:40cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta informačních technologiícs
sync.item.dbid96529en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2021.11.12 18:59:32en
sync.item.modts2021.11.12 18:17:39en
thesis.disciplineInformační technologiecs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav inteligentních systémůcs
thesis.levelBakalářskýcs
thesis.nameBc.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 4 of 4
Loading...
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
1.15 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Loading...
Thumbnail Image
Name:
Posudek-Oponent prace-18803_o.pdf
Size:
88.49 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Posudek-Oponent prace-18803_o.pdf
Loading...
Thumbnail Image
Name:
Posudek-Vedouci prace-18803_v.pdf
Size:
124.17 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Posudek-Vedouci prace-18803_v.pdf
Loading...
Thumbnail Image
Name:
review_96529.html
Size:
1.46 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
review_96529.html
Collections