Interpretace znakové řeči

but.committeedoc. Ing. Miloslav Steinbauer, Ph.D. (předseda) doc. Ing. Václav Jirsík, CSc. (místopředseda) Ing. Stanislav Pikula, Ph.D. (člen) Ing. Lukáš Pohl, Ph.D. (člen) Ing. Miloslav Richter, Ph.D. (člen) Ing. Soňa Šedivá, Ph.D. (člen)cs
but.defenceStudent obhájil diplomovou práci. Komise neměla žádné námitky k řešené práci. V průběhu odborné rozpravy odpověděl na dotazy (účel použití, animace gest).cs
but.jazykčeština (Czech)
but.programKybernetika, automatizace a měřenícs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorRichter, Miloslavcs
dc.contributor.authorFicek, Dominikcs
dc.contributor.refereeHonec, Petercs
dc.date.accessioned2022-06-08T07:54:51Z
dc.date.available2022-06-08T07:54:51Z
dc.date.created2022cs
dc.description.abstractPráce se zabývá metodami zpracování obrazové informace člověka interpretující znakovou řeč s cílem rozpoznávání této řeči a následné automatické interpretace počítačovým modelem v jiném znakovém jazyce. V návaznosti na teoretický úvod je provedena rešerše stávajících metod a aplikací zabývající se touto problematikou. Na základě provedené rešerše je navržen řetězec zpracování obrazové informace pro účely rozpoznávání znakového jazyka sledováním rukou a obličeje interpreta. Navržený řetězec je realizován a evaluován a je sestavena aplikace rozpoznávající americkou znakovou řeč, která je automaticky interpretována v českém znakovém jazyce.cs
dc.description.abstractThis work deals with image processing methods in persuit of sign language recognition and automatic interpretation in target sign language by artificial avatar. Following the theorethical introduction to the topic is a brief survey of current state of the art in sign language recognition. Proposed pipeline for the purposes of sign language recognition is based on the survey and latest state of the art hand and face landmark estimation methods. The designed pipeline is implemented and evaluated on suited metrics. As an application of this pipeline a system recognizing american sign langauge with automatic interpretation in czech sign language is built.en
dc.description.markAcs
dc.identifier.citationFICEK, D. Interpretace znakové řeči [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2022.cs
dc.identifier.other142501cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/204862
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectRozpoznávání znakového jazykacs
dc.subjectpočítačové viděnícs
dc.subjectkonvoluční neuronové sítěcs
dc.subjectobjektové detektorycs
dc.subjectestimace pózy rukoucs
dc.subjectestimace klíčových bodů obličejecs
dc.subjectsledování objektůcs
dc.subjectautomatická interpretacecs
dc.subjectSign language recognitionen
dc.subjectcomputer visionen
dc.subjectconvolutional neural networksen
dc.subjectobject detectorsen
dc.subjecthand pose estimationen
dc.subjectface keypoint estimationen
dc.subjectobject trackingen
dc.subjectautomatic interpretationen
dc.titleInterpretace znakové řečics
dc.title.alternativeInterpretation of Sign Languageen
dc.typeTextcs
dc.type.drivermasterThesisen
dc.type.evskpdiplomová prácecs
dcterms.dateAccepted2022-06-07cs
dcterms.modified2022-06-07-13:43:46cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
sync.item.dbid142501en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2022.06.08 09:54:51en
sync.item.modts2022.06.08 08:15:56en
thesis.disciplinebez specializacecs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav automatizace a měřicí technikycs
thesis.levelInženýrskýcs
thesis.nameIng.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 3 of 3
Loading...
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
7.73 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Loading...
Thumbnail Image
Name:
appendix-1.zip
Size:
8.63 MB
Format:
zip
Description:
appendix-1.zip
Loading...
Thumbnail Image
Name:
review_142501.html
Size:
5.56 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
review_142501.html
Collections