Analýza variability srdečního rytmu ze spánkového EKG

Simple item page
but.committeedoc. Ing. Jiří Kozumplík, CSc. (předseda) prof.Ing. Marek Penhaker, Ph.D. (místopředseda) Ing. Helena Škutková, Ph.D. (člen) Ing. Martin Mézl, Ph.D. (člen) MUDr. Zuzana Nováková, Ph.D. (člen) Mgr. Erik Staffa, Ph.D. (člen)cs
but.defenceStudentka prezentovala výsledky své práce a komise byla seznámena s posudky. Studentka obhájila bakalářskou práci s výhradami a odpověděla na otázky členů komise a oponenta.cs
but.jazykčeština (Czech)
but.programBiomedicínská technika a bioinformatikacs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorKrálík, Martincs
dc.contributor.authorLepková, Kamilacs
dc.contributor.refereeKozumplík, Jiřícs
dc.date.accessioned2019-04-03T22:48:30Z
dc.date.available2019-04-03T22:48:30Z
dc.date.created2017cs
dc.description.abstractTato bakalářská práce se zabývá analýzou variability srdečního rytmu ze spánkového EKG. Práce je rozdělena na dvě části. První je pojatá jako literární rešerše. Věnuje se fyziologii srdce a dýchací soustavy, EKG křivce, spánkovým fázím, apnoí a především analýze srdečního rytmu. V druhé části je analýza srdečního rytmu naprogramována v prostředí MATLAB. Algoritmus je vyzkoušen na reálných datech získaných z veřejně dostupné databáze. Pomocí parametrů z časové a frekvenční oblasti se statisticky hodnotí rozdíl mezi fyziologickým signálem EKG a EKG s apnoe. Statistickým Kruskalovo-Wallisovým testem byl potvrzen signifikantní rozdíl mezi fyziologickým signálem a signálem s apnoe.cs
dc.description.abstractThis bachelor thesis deals with an analysis of heart rate variability from sleep ECG. The thesis is divided into two parts, the first one is theoretical part and describes the physiology of heart and respiratory system, ECG curve, sleeping phases, apnea, and above all analysis of heart rate variability of ECG. In the practical part, using MATLAB software, was developed an algorithm of the analysis. The algorithm was tested on real signals from a publicly accessible database. The difference between the physiological ECG and the ECG with apnea is statistically evaluated using sing parameters from the time and frequency domain. Kruskal-Wallis statistic test confirms that there is a significant difference between the physiological signal and the apnea signal.en
dc.description.markDcs
dc.identifier.citationLEPKOVÁ, K. Analýza variability srdečního rytmu ze spánkového EKG [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2017.cs
dc.identifier.other102323cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/68185
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectvariabilita srdečního rytmu (HRV)cs
dc.subjectEKG signálcs
dc.subjectanalýza HRVcs
dc.subjectspánková apnoecs
dc.subjectanalýzacs
dc.subjectMatlabcs
dc.subjectheart rate variabilityen
dc.subjectECG signalen
dc.subjectHRV analysisen
dc.subjectsleep apneaen
dc.subjectanalysisen
dc.subjectMatlaben
dc.titleAnalýza variability srdečního rytmu ze spánkového EKGcs
dc.title.alternativeHeart rate variability analysis from sleep ECGen
dc.typeTextcs
dc.type.driverbachelorThesisen
dc.type.evskpbakalářská prácecs
dcterms.dateAccepted2017-06-19cs
dcterms.modified2017-06-20-08:58:18cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
sync.item.dbid102323en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2021.11.12 17:58:48en
sync.item.modts2021.11.12 17:36:05en
thesis.disciplineBiomedicínská technika a bioinformatikacs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav biomedicínského inženýrstvícs
thesis.levelBakalářskýcs
thesis.nameBc.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 3 of 3
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
2.15 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
appendix-1.zip
Size:
2.57 MB
Format:
zip
Description:
appendix-1.zip
Download
Thumbnail Image
Name:
review_102323.html
Size:
6.4 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
review_102323.html
Download
Collections
2017