but.committee	doc. Ing. Richard Růžička, Ph.D., MBA (předseda) doc. RNDr. Dana Hliněná, Ph.D. (místopředseda) prof. Ing. Adam Herout, Ph.D. (člen) Ing. Bohuslav Křena, Ph.D. (člen) Ing. Zbyněk Křivka, Ph.D. (člen)	cs
but.defence	Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm B. Otázky u obhajoby: Píšete, že ste mali problém so získaním vzorového šumu, prejavil sa tento problém pri všetkých kamerách? Jak si lze vysvětlit pravděpodobnost identifikace fotoaparátu? Funguje váš přístup i pro komprimované obrázky (např. formát JPEG?	cs
but.jazyk	čeština (Czech)
but.program	Informační technologie	cs
but.result	práce byla úspěšně obhájena	cs
dc.contributor.advisor	Zemčík, Pavel	cs
dc.contributor.author	Bernard, Hynek	cs
dc.contributor.referee	Nosko, Svetozár	cs
dc.date.accessioned	2020-08-31T11:59:02Z
dc.date.available	2020-08-31T11:59:02Z
dc.date.created	2020	cs
dc.description.abstract	Tato práce se zabývá zabezpečením digitálních obrazových senzorů ve fotoaparátech a kamerách. Hlavním zaměřením práce je studie aktuálně používaných způsobů zabezpečení a identifikace kamerového senzoru podle pořízených obrazů, konkrétně extrakcí a porovnání přibližného vzorového šumu senzoru se zbytkovým šumem fotografie. Součástí práce je experimentování s reálnými senzory a vyhodnocování nejefektivnějšího postupu s vizí dalšího výzkumu použitých metod.	cs
dc.description.abstract	This thesis is focused on securing digital imaging sensors in cameras and videocameras. Main direction of thesis is study of currently used security procedures and identification of camera sensor based on captured images, tangibly extraction and comparing aproxximated sensor pattern noise with noise residue of given photo. Experiments with real sensors and evaluation of most efficient approach with visions of next research of used methods are part of this thesis.	en
dc.description.mark	B	cs
dc.identifier.citation	BERNARD, H. Zabezpečení senzorů - jak zabránit falzifikaci [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2020.	cs
dc.identifier.other	129904	cs
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11012/194994
dc.language.iso	cs	cs
dc.publisher	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií	cs
dc.rights	Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení	cs
dc.subject	zabezpečení senzoru	cs
dc.subject	PRNU	cs
dc.subject	vzorový šum	cs
dc.subject	obrazový filtr	cs
dc.subject	identifikace senzoru	cs
dc.subject	sensor security	en
dc.subject	PRNU	en
dc.subject	pattern noise	en
dc.subject	image filter	en
dc.subject	sensor identification	en
dc.title	Zabezpečení senzorů - jak zabránit falzifikaci	cs
dc.title.alternative	Securing Sensors - How to Provent Falsification	en
dc.type	Text	cs
dc.type.driver	bachelorThesis	en
dc.type.evskp	bakalářská práce	cs
dcterms.dateAccepted	2020-08-28	cs
dcterms.modified	2020-08-30-19:06:23	cs
eprints.affiliatedInstitution.faculty	Fakulta informačních technologií	cs
sync.item.dbid	129904	en
sync.item.dbtype	ZP	en
sync.item.insts	2021.11.23 00:00:44	en
sync.item.modts	2021.11.22 22:57:00	en
thesis.discipline	Informační technologie	cs
thesis.grantor	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav počítačové grafiky a multimédií	cs
thesis.level	Bakalářský	cs
thesis.name	Bc.	cs

Zabezpečení senzorů - jak zabránit falzifikaci

Files

Original bundle

Collections