Detekce DNS anomálií na základě metody podobnosti a entropie
| but.committee | prof. Ing. Miroslav Švéda, CSc. (předseda) doc. Ing. Josef Schwarz, CSc. (místopředseda) Ing. Petr Matoušek, Ph.D., M.A. (člen) Ing. Petr Motlíček, Ph.D. (člen) Ing. Aleš Smrčka, Ph.D. (člen) | cs |
| but.defence | Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm " C ". | cs |
| but.jazyk | čeština (Czech) | |
| but.program | Informační technologie | cs |
| but.result | práce byla úspěšně obhájena | cs |
| dc.contributor.advisor | Kováčik, Michal | cs |
| dc.contributor.author | Škorpil, Jiří | cs |
| dc.contributor.referee | Bartoš, Václav | cs |
| dc.date.accessioned | 2018-10-21T21:43:31Z | |
| dc.date.available | 2018-10-21T21:43:31Z | |
| dc.date.created | 2014 | cs |
| dc.description.abstract | Tato bakalářská práce se zabývá detekcí DNS anomálií v zachyceném síťovém provozu na základě metody podobnosti a metody entropie. Cílem této práce je návrh a implementace aplikace, jež implementuje obě metody pro detekci anomálií a na základě jejich výsledků rozhodne o výskytu anomálie. Aplikace dokáže zpracovat zachycený provoz ve formátech pcap a NetFlow. | cs |
| dc.description.abstract | This bachelor’s thesis deals with DNS anomaly detection in captured network traffic based on the method of similarity and method of entropy. The aim of this work is design and implementation of application which implements both anomaly detection method and based on their results decides on the occurrence of anomaly. Application can handle captured traffic in pcap and NetFlow formats. | en |
| dc.description.mark | C | cs |
| dc.identifier.citation | ŠKORPIL, J. Detekce DNS anomálií na základě metody podobnosti a entropie [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2014. | cs |
| dc.identifier.other | 79771 | cs |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11012/56429 | |
| dc.language.iso | cs | cs |
| dc.publisher | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií | cs |
| dc.rights | Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení | cs |
| dc.subject | DNS | cs |
| dc.subject | detekce anomálií | cs |
| dc.subject | podobnost | cs |
| dc.subject | entropie | cs |
| dc.subject | pcap | cs |
| dc.subject | NetFlow | cs |
| dc.subject | DNS | en |
| dc.subject | anomaly detection | en |
| dc.subject | similarity | en |
| dc.subject | entropy | en |
| dc.subject | pcap | en |
| dc.subject | NetFlow | en |
| dc.title | Detekce DNS anomálií na základě metody podobnosti a entropie | cs |
| dc.title.alternative | DNS Anomaly Detection Based on the Method of Similiarity and Entropy | en |
| dc.type | Text | cs |
| dc.type.driver | bachelorThesis | en |
| dc.type.evskp | bakalářská práce | cs |
| dcterms.dateAccepted | 2014-06-19 | cs |
| dcterms.modified | 2020-05-10-16:11:35 | cs |
| eprints.affiliatedInstitution.faculty | Fakulta informačních technologií | cs |
| sync.item.dbid | 79771 | en |
| sync.item.dbtype | ZP | en |
| sync.item.insts | 2021.11.10 12:58:36 | en |
| sync.item.modts | 2021.11.10 12:29:11 | en |
| thesis.discipline | Informační technologie | cs |
| thesis.grantor | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav počítačových systémů | cs |
| thesis.level | Bakalářský | cs |
| thesis.name | Bc. | cs |