Segmentace cévního řečiště na snímcích sítnice s využitím matematické morfologie

Simple item page
but.committeeprof. Ing. Jiří Jan, CSc. (předseda) Ing. Vratislav Harabiš, Ph.D. (místopředseda) doc. RNDr. Ing. Jiří Šimurda, CSc. (člen) doc. MUDr. Zdeněk Wilhelm, CSc. (člen) MUDr. Václav Zvoníček, Ph.D. (člen)cs
but.defenceStudent prezentoval výsledky své práce a komise byla seznámena s posudky a odpověděl na otázky členů komise a oponenta. Student obhájil bakalářskou prácics
but.jazykčeština (Czech)
but.programBiomedicínská technika a bioinformatikacs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorOdstrčilík, Jancs
dc.contributor.authorStonawski, Stanislavcs
dc.contributor.refereeJan, Jiřícs
dc.date.accessioned2019-05-17T14:22:14Z
dc.date.available2019-05-17T14:22:14Z
dc.date.created2013cs
dc.description.abstractDůležitým krokem analýzy sítnicových snímků je segmentace cévního řečiště. Výsledek této analýzy může být využit při diagnostice očních či kardiovaskulárních onemocnění. Tato práce se zabývá možnostmi segmentace cévního řečiště ve snímcích s vysokým rozlišením za využití metod matematické morfologie. Cílem práce je vytvoření algoritmu, který bude schopen segmentace cévního řečiště ze sítnicových snímků. Dalším cílem je provedení hodnocení jeho účinnosti. Práce se stručně zabývá problematikou fundus kamer, vlastnostmi jejich obrazových dat a databází snímků. Dále jsou popsány vlastnosti cévního řečiště v těchto snímcích společně se způsoby jeho segmentace. Prezentovány jsou vytvořené algoritmy a výsledky jejich aplikace na databázi High-Resolution Fundus Image Database.cs
dc.description.abstractSegmentation of retinal blood vessel is an important step in the fundus image analysis. The resulting image can be used to diagnose ophthalmic or cardiovascular diseases. The aim of this thesis is to search for possibilities of high resolution eye fundus image processing while using mathematical morphology methods. This should lead to the creation of an algorithm capable of blood vessel segmentation. The thesis provides information on fundus camera, image, blood vessel properties and mathematical morphology filtering methods. The created algorithms and the proposed method based on them are presented, including their performance analysis based on the HRF database processing.en
dc.description.markBcs
dc.identifier.citationSTONAWSKI, S. Segmentace cévního řečiště na snímcích sítnice s využitím matematické morfologie [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2013.cs
dc.identifier.other65430cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/26193
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectMatematická morfologiecs
dc.subjectcévní řečištěcs
dc.subjectsnímky sítnicecs
dc.subjectmorfologická filtracecs
dc.subjectsegmentacecs
dc.subjectMathematical morphologyen
dc.subjectblood vesselen
dc.subjectretinal imagesen
dc.subjectmorphological filteringen
dc.subjectsegmentationen
dc.titleSegmentace cévního řečiště na snímcích sítnice s využitím matematické morfologiecs
dc.title.alternativeBlood vessel segmentation in fundus images using mathematical morphologyen
dc.typeTextcs
dc.type.driverbachelorThesisen
dc.type.evskpbakalářská prácecs
dcterms.dateAccepted2013-06-19cs
dcterms.modified2013-06-24-09:48:27cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
sync.item.dbid65430en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2021.11.12 12:58:24en
sync.item.modts2021.11.12 12:46:21en
thesis.disciplineBiomedicínská technika a bioinformatikacs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav biomedicínského inženýrstvícs
thesis.levelBakalářskýcs
thesis.nameBc.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 3 of 3
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
5.58 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
appendix-1.zip
Size:
9.8 MB
Format:
zip
Description:
appendix-1.zip
Download
Thumbnail Image
Name:
review_65430.html
Size:
9.42 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
review_65430.html
Download
Collections
2013