but.committee	doc. Ing. Jiří Kozumplík, CSc. (předseda) doc. RNDr. Jaromír Baštinec, CSc. (místopředseda) Ing. Robert Vích, DrSc. (člen) doc. Ing. Daniel Schwarz, Ph.D. (člen) Ing. Jan Odstrčilík, Ph.D. (člen) Ing. Helena Škutková, Ph.D. (člen)	cs
but.defence	Studentka prezentovala výsledky své práce a komise byla seznámena s posudky. Studentka odpovědla na přiloženou otázku oponenta. Doc. Kozumplík položil otázku jak a proč zrovna houbička simuluje prostředí mozku? K čemu je dobré simulovat EEG signál na modelu? Řešení bylo prováděno analogově? Co je allpass filtr? Doc. Baštinec položil otázku jaké je řešení rovnice druhého řádu uvedeného v práci a kde je uvedeno? Studentka odpověděla na otázky komise. Studentka obhájila diplomovou práci.	cs
but.jazyk	angličtina (English)
but.program	Biomedicínské inženýrství a bioinformatika	cs
but.result	práce byla úspěšně obhájena	cs
dc.contributor.advisor	Mézl, Martin	en
dc.contributor.author	Svozilová, Veronika	en
dc.contributor.referee	Sekora, Jiří	en
dc.date.accessioned	2019-05-17T03:30:14Z
dc.date.available	2019-05-17T03:30:14Z
dc.date.created	2015	cs
dc.description.abstract	Elektroencefalografický záznamový systém slouží k vyšetření mozkové aktivity. Na základě tohoto vyšetření lze stanovit diagnózu některých nemocí, například epilepsie. Účelem této práce bylo zpracování signálu z toho systému a vytvoření modelového signálu, který bude s reálným signálem porovnán. Uměle vytvořený signál vychází z Jansenova matematického modelu, který byl dále implementován v prostředí MATLAB a rozšířen ze základního modelu na komplexnější zahrnující nelinearity a model rozhraní elektroda – elektrolyt. Dále bylo provedeno měření signálů na EEG fantomu a následná identifikace parametrů naměřených signálu. V první fázi byly testovány jednoduché signály. Identifikace parametrů těchto signálů sloužila k validaci daného EEG fantomu. V druhé fázi bylo přistoupeno k testování EEG signálů navržených podle matematického Jansenova modelu. Analýza veškerých signálů zahrnuje mimo jiné časově frekvenční analýzu či ověření platnosti principu superpozice.	en
dc.description.abstract	Electroencephalographic recording system is used to examine a brain activity. Based on this examination we can establish the diagnosis of certain diseases, such as epilepsy. The purpose of this study has been the signal processing and a signal generation which were compared with the real signal. Artificially generated signal is based on Jansen‘s mathematical model which has been also implemented in MATLAB and then that model has been extended to more complex model including nonlinearities and model electrode – electrolyte. Also a signal measurements on EEG phantom and identification of the parameters of these signals were performed. Firstly a simply signals were tested and the identification of their parameters has served to validate the EEG phantom. Secondly the created signal designed by Jansen model were tested also. Besides an analysis of all signals includes the time frequency analysis or a superposition principle testing.	cs
dc.description.mark	A	cs
dc.identifier.citation	SVOZILOVÁ, V. Identifikace parametrů elektroencefalografického snímacího systému [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2015.	cs
dc.identifier.other	84452	cs
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11012/42797
dc.language.iso	en	cs
dc.publisher	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií	cs
dc.rights	Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení	cs
dc.subject	Elektroencefalografický záznamový systém	en
dc.subject	mozková aktivita	en
dc.subject	Jansenův model	en
dc.subject	časově frekvenční analýza	en
dc.subject	Fourierova transformace	en
dc.subject	princip superpozice	en
dc.subject	Electroencephalographic recording system	cs
dc.subject	brain activity	cs
dc.subject	Jansen‘s model	cs
dc.subject	time-frequency analysis	cs
dc.subject	Fourier transform	cs
dc.subject	superposition principle	cs
dc.title	Identifikace parametrů elektroencefalografického snímacího systému	en
dc.title.alternative	Identification of the parameters of an electroencephalographic recording system	cs
dc.type	Text	cs
dc.type.driver	masterThesis	en
dc.type.evskp	diplomová práce	cs
dcterms.dateAccepted	2015-08-28	cs
dcterms.modified	2015-09-04-08:09:42	cs
eprints.affiliatedInstitution.faculty	Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií	cs
sync.item.dbid	84452	en
sync.item.dbtype	ZP	en
sync.item.insts	2021.11.12 12:10:18	en
sync.item.modts	2021.11.12 11:53:06	en
thesis.discipline	Biomedicínské inženýrství a bioinformatika	cs
thesis.grantor	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav biomedicínského inženýrství	cs
thesis.level	Inženýrský	cs
thesis.name	Ing.	cs

Identifikace parametrů elektroencefalografického snímacího systému

Files

Original bundle

Collections