Texturní analýza oftalmologických snímků
| but.committee | prof. Ing. Stanislav Hanus, CSc. (předseda) doc. Ing. Jaroslav Láčík, Ph.D. (místopředseda) doc. Ing. Miloslav Steinbauer, Ph.D. (člen) prof. Ing. Jiří Jan, CSc. (člen) doc. Dr. Ing. Pavel Horský (člen) Ing. Milan Motl, Ph.D. (člen) prof. Ing. Karel Roubík, Ph.D. (člen) | cs |
| but.defence | Student prezentuje výsledky a postupy řešení své diplomové práce. Následně odpovídá na dotazy vedoucího a oponenta práce a na dotazy členů zkušební komise. Autor v textu analyzuje hodnoty vytvořených matic korelačních koeficientů pro 3 typy textury (dle stupně přítomnosti žíhání, které charakterizuje VNV) a vyslovuje závěry, na jejíchž základě lze kvantifikovat zdravou a poškozenou tkáň VNV. V textu však není uvedeno, na jak velkém datovém souboru byly tyto závěry ověřeny. Jedná se pouze o jeden obraz z každé ze tří skupin textur, nebo bylo k vyhodnocení účinnosti příznaků použito většího soubor dat? Mohl by to student upřesnit? | cs |
| but.jazyk | čeština (Czech) | |
| but.program | Elektrotechnika, elektronika, komunikační a řídicí technika | cs |
| but.result | práce byla úspěšně obhájena | cs |
| dc.contributor.advisor | Jan, Jiří | cs |
| dc.contributor.author | Kaňka, Jan | cs |
| dc.contributor.referee | Odstrčilík, Jan | cs |
| dc.date.accessioned | 2019-05-17T14:17:01Z | |
| dc.date.available | 2019-05-17T14:17:01Z | |
| dc.date.created | 2010 | cs |
| dc.description.abstract | Tato práce se zabývá vytvořením programu pro texturní analýzu snímků retinální oblasti pomocí statistické metody co-occurrence matrices jako možnou alternativu detekce poškození sítnice glaukomem. Glaukomové onemocnění bez včasné diagnostiky a následné léčby vede k slepotě. Snímky sítnice pořízené fundus kamerou jsou běžné a velmi snadno zpracovatelné. Moderní přístroje jsou schopny zachytit snímek o rozlišení 10MPix a více, což zpřesňuje výstupy analytického software. Metoda co-occurrence analýzy je jednoduchá a velmi účinná statistika. Její nevýhodou je výpočetní náročnost, jenž přichází spolu s rostoucí objektivní kvalitou snímků. | cs |
| dc.description.abstract | This thesis is concerned with creating of software for textural analysis of retinal images by statistic method called co-occurrence matrices as possible alternative method to detection of lesion of retina by the glaucoma diseases. The Glaucoma diseases without well-timed diagnostics and consequential treatment leads to blindness. The retinal images captured by fundus camera are common, easily processable and modern devices are able to make images of 10 Mpix resolution and bigger, what specifies outputs of analytic software. Method of co-occurrence analysis is simple and effective statistic. But computing demandingness, showing up with growing objective quality, comming up as disadvantage. | en |
| dc.description.mark | A | cs |
| dc.identifier.citation | KAŇKA, J. Texturní analýza oftalmologických snímků [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2010. | cs |
| dc.identifier.other | 30957 | cs |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11012/16293 | |
| dc.language.iso | cs | cs |
| dc.publisher | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií | cs |
| dc.rights | Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení | cs |
| dc.subject | co-occurrence matrix | cs |
| dc.subject | statistika | cs |
| dc.subject | retina | cs |
| dc.subject | sítnice | cs |
| dc.subject | fundus kamera | cs |
| dc.subject | oftalmologie | cs |
| dc.subject | texturní analýza | cs |
| dc.subject | glaukom | cs |
| dc.subject | korelační koeficienty | cs |
| dc.subject | entropie | cs |
| dc.subject | co-occurrence matrix | en |
| dc.subject | statistic | en |
| dc.subject | retina | en |
| dc.subject | fundus camera | en |
| dc.subject | opthalmology | en |
| dc.subject | textural analysis | en |
| dc.subject | glaucoma | en |
| dc.subject | correlation coefficient | en |
| dc.subject | entropy | en |
| dc.title | Texturní analýza oftalmologických snímků | cs |
| dc.title.alternative | Texture Analysis of Ophthalmologic Images | en |
| dc.type | Text | cs |
| dc.type.driver | bachelorThesis | en |
| dc.type.evskp | bakalářská práce | cs |
| dcterms.dateAccepted | 2010-06-14 | cs |
| dcterms.modified | 2010-07-13-11:45:18 | cs |
| eprints.affiliatedInstitution.faculty | Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií | cs |
| sync.item.dbid | 30957 | en |
| sync.item.dbtype | ZP | en |
| sync.item.insts | 2021.11.12 13:57:19 | en |
| sync.item.modts | 2021.11.12 13:23:53 | en |
| thesis.discipline | Elektronika a sdělovací technika | cs |
| thesis.grantor | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav radioelektroniky | cs |
| thesis.level | Bakalářský | cs |
| thesis.name | Bc. | cs |