but.committee	doc. RNDr. Pavel Smrž, Ph.D. (předseda) doc. Ing. Vladimír Janoušek, Ph.D. (místopředseda) Ing. Igor Szőke, Ph.D. (člen) Ing. Michal Španěl, Ph.D. (člen) doc. Ing. Zdeněk Vašíček, Ph.D. (člen) Doc. Ing. Valentino Vranić, Ph.D. (člen)	cs
but.defence	Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm B. Otázky u obhajoby: Zadejte pro nezasvěcení srozumitelný výklad měřeného výkonu systému - v jakých podmínkách váš nejlepší systém najde kolik procent klíčových slov? Jak se dá interpretovat MTWV, Cnxe? Jaké alternatívní postupy pro QbE (a KWS) existují, jak fungují ve srovnáním, a proč jste zrovna vybral tento postup?	cs
but.jazyk	angličtina (English)
but.program	Informační technologie	cs
but.result	práce byla úspěšně obhájena	cs
dc.contributor.advisor	Szőke, Igor	en
dc.contributor.author	Skácel, Miroslav	en
dc.contributor.referee	Hannemann, Mirko	en
dc.date.accessioned	2020-06-23T09:10:01Z
dc.date.available	2020-06-23T09:10:01Z
dc.date.created	2015	cs
dc.description.abstract	Tato diplomová práce se zabývá moderními přístupy detekce klíčových slov a detekce frází v řečových datech. V úvodní části je seznámení s problematikou a teoretický popis metod pro detekci. Následuje popis reprezentace vstupních datových sad použitých při experimentech a evaluaci. Dále jsou uvedeny metody pro detekci klíčových slov definovaných vzorem. Následně jsou popsány evaluační metody a techniky použité pro skórování. Po provedení experimentů na datových sadách a po evaluaci jsou diskutovány výsledky. V dalším kroku jsou navrženy a poté implementovány moderní postupy vedoucí k vylepšení systému pro detekci a opět je provedena evaluace a diskuze dosažených výsledků. V závěrečné části je práce zhodnocena a jsou zde navrženy další směy vývoje našeho systému. Příloha obsahuje manuál pro používání implementovaných skriptů.	en
dc.description.abstract	The aim of the thesis is to get acquainted with modern approach of keyword spotting and spoken term detection in speech data. The bases of keyword spotting are described at first. The data representation used for experiments and evaluation are introduced. Keyword spotting methods where query is provided as an audio example (Query-by-Example) are presented. The scoring metrics are described and experiments follow. The results are discussed. Further, modern approaches of keyword spotting are suggested and implemented. The system with new techniques is evaluated and the discussion of results achieved follows. The conclusions are drawn and the discussion of future directions of development is held. The Appendix contains user manual for using implemented system.	cs
dc.description.mark	B	cs
dc.identifier.citation	SKÁCEL, M. Query-by-Example Keyword Spotting [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2015.	cs
dc.identifier.other	88792	cs
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11012/52263
dc.language.iso	en	cs
dc.publisher	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií	cs
dc.rights	Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení	cs
dc.subject	dotaz vzorem	en
dc.subject	detekce klíčových slov	en
dc.subject	DTW	en
dc.subject	dynamické borcení času	en
dc.subject	STD	en
dc.subject	detekce frází v řeči	en
dc.subject	dynamické programování	en
dc.subject	Query-by-Example	cs
dc.subject	keyword spotting	cs
dc.subject	DTW	cs
dc.subject	Dynamic Time Warping	cs
dc.subject	STD	cs
dc.subject	Spoken Term Detection	cs
dc.subject	dynamic programming	cs
dc.title	Query-by-Example Keyword Spotting	en
dc.title.alternative	Query-by-Example Keyword Spotting	cs
dc.type	Text	cs
dc.type.driver	masterThesis	en
dc.type.evskp	diplomová práce	cs
dcterms.dateAccepted	2015-06-24	cs
dcterms.modified	2020-05-10-16:12:14	cs
eprints.affiliatedInstitution.faculty	Fakulta informačních technologií	cs
sync.item.dbid	88792	en
sync.item.dbtype	ZP	en
sync.item.insts	2021.11.12 12:11:48	en
sync.item.modts	2021.11.12 11:22:48	en
thesis.discipline	Počítačová grafika a multimédia	cs
thesis.grantor	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav počítačové grafiky a multimédií	cs
thesis.level	Inženýrský	cs
thesis.name	Ing.	cs

Query-by-Example Keyword Spotting

Files

Original bundle

Collections