Segmentace obrazových dat využitím hlubokých neuronových sítí

Simple item page
but.committeedoc. Ing. Jan Hajný, Ph.D. (předseda) doc. Ing. Ivo Lattenberg, Ph.D. (místopředseda) Ing. Stanislav Uchytil, Ph. D. (člen) Ing. Jan Látal, Ph.D. (člen) Ing. Tomáš Lieskovan (člen) JUDr. MgA. Jakub Míšek, Ph.D. (člen)cs
but.defenceStudent prezentoval výsledky své práce a komise byla seznámena s posudky. Student obhájil diplomovou práci a odpověděl na otázky členů komise a oponenta: Jakým způsobem byly vytipovány typy elektronických součástek, které budou klasifikovány a segmentovány? Proč není součástí vyhodnocení například rezistor? Na základě čeho byly pro experiment vybrány modely ResNet 50 a ResNet 101?cs
but.jazykčeština (Czech)
but.programInformační bezpečnostcs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorKiac, Martincs
dc.contributor.authorHrdý, Martincs
dc.contributor.refereeMyška, Vojtěchcs
dc.date.accessioned2021-06-09T07:56:19Z
dc.date.available2021-06-09T07:56:19Z
dc.date.created2021cs
dc.description.abstractCílem této diplomové práce je seznámit se a nastudovat teorii současných segmentačních metod, které používají hluboké učení. Na základě teoretických znalostí bude navržena a vytvořena segmentační neuronová síť, která bude schopna segmentovat jednotlivé instance objektů. Segmentační neuronová síť bude zaměřena na detekci elektronických součástek na deskách plošných spojů.cs
dc.description.abstractThe main aim of this master’s thesis is to get acquainted with the theory of the current segmentation methods, that use deep learning. Segmentation neural network that will be capable of segmenting individual instances of the objects will be proposed and created based on theoretical knowledge. The main focus of the segmentation neural network will be segmentation of electronic components from printed circuit boards.en
dc.description.markAcs
dc.identifier.citationHRDÝ, M. Segmentace obrazových dat využitím hlubokých neuronových sítí [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2021.cs
dc.identifier.other133559cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/196916
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectHluboké neuronové sítěcs
dc.subjectSegmentacecs
dc.subjectOpenCVcs
dc.subjectMask R-CNNcs
dc.subjectDeska plošných spojůcs
dc.subjectDeep neural networksen
dc.subjectSegmentationen
dc.subjectOpenCVen
dc.subjectMask R-CNNen
dc.subjectPrinted circuit boarden
dc.titleSegmentace obrazových dat využitím hlubokých neuronových sítícs
dc.title.alternativeImage data segmentation using deep neural networksen
dc.typeTextcs
dc.type.drivermasterThesisen
dc.type.evskpdiplomová prácecs
dcterms.dateAccepted2021-06-08cs
dcterms.modified2021-06-10-08:37:34cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
sync.item.dbid133559en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2021.11.12 16:13:53en
sync.item.modts2021.11.12 15:40:50en
thesis.disciplinebez specializacecs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav telekomunikacícs
thesis.levelInženýrskýcs
thesis.nameIng.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 3 of 3
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
20.54 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
appendix-1.zip
Size:
8.67 MB
Format:
zip
Description:
appendix-1.zip
Download
Thumbnail Image
Name:
review_133559.html
Size:
5.69 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
review_133559.html
Download
Collections
2021