but.committee	prof. Ing. Lukáš Sekanina, Ph.D. (předseda) doc. Ing. Jiří Jaroš, Ph.D. (místopředseda) doc. Mgr. Lukáš Holík, Ph.D. (člen) Ing. Michal Hradiš, Ph.D. (člen) Ing. Zbyněk Křivka, Ph.D. (člen)	cs
but.defence	Studentka nejprve prezentovala výsledky, kterých dosáhla v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Studentka následně odpověděla na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studentky na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm B. Otázky u obhajoby: Jak si poradí Váš algoritmus s patologiemi v obrázku sítnice oka, např. hemoragiemi, neovaskularizací? Jaké metody či postupy byste mohla použít k vylepšení kvality extrakce zejména tenkých cév? Uveďte prosím časové a paměťové nároky na zpracování obrázku sítnice oka s uvedením rozlišení daného snímku, pro který tyto údaje uvádíte. Jak si stojí vaše řešení oproti již existujícím? Jakým způsobem byly vybírány parametry detekce?	cs
but.jazyk	slovenština (Slovak)
but.program	Informační technologie	cs
but.result	práce byla úspěšně obhájena	cs
dc.contributor.advisor	Kavetskyi, Andrii	sk
dc.contributor.author	Nemčeková, Barbora	sk
dc.contributor.referee	Drahanský, Martin	sk
dc.date.accessioned	2021-06-20T06:54:24Z
dc.date.available	2021-06-20T06:54:24Z
dc.date.created	2021	cs
dc.description.abstract	Sietnica je dôležitou súčasťou ľudského oka. Spracúva sa na nej dopadajúce svetlo a navyše, je z nej možné diagnostikovať rôzne ochorenia. Ich včasnou diagnostikou je možné predísť vážnym následkom, ako je napríklad slepota. Medzi najčastejšie ochorenia sietnice patrí diabetická retinopatia, ktorá je spôsobená cukrovkou, alebo vekom podmienená makulárna degenerácia. Automatizovaná segmentácia ciev sietnice uľahčuje a urýchľuje prácu oftalmológom. Táto práca sa zameriava na segmentáciu krvých ciev sietnice a ich následne delenie na tenké a hrubé. Navrhnutý algoritmus používa morfologické operácie, zhlukovanie metódou najbližších stredov a Frangiho algoritmus. Testovanie navrhnutej metódy bolo vykonané na dátových sadách Drive a HRF. Priemerná citlivosť metódy je 69,89 %, špecifickosť 91,55 % a presnosť metódy je 88,63 %. Pri rozdelovaní ciev sa zistilo, že v priemere 21,50 % pixelov patrí hrubým cievam a zvyšných 78,50 % tvoria tenké cievy.	sk
dc.description.abstract	The retina is an important part of the human eye. Incident light is processed here and moreover, it plays an essential role in diagnosing various diseases. Its early diagnostics can prevent serious consequences, such as blindness. The most common retinal diseases include diabetic retinopathy, as a consequence of diabetes, and age-related macular degeneration. Automatic retinal vessels segmentation facilitates and speeds up the work of an ophthalmologist. This work focuses on retinal blood vessels segmentation and its further classification into thin and thick vessels. The proposed algorithm is based on morphological operations, k-means clustering, and Frangi's algorithm. Evaluation of the proposed method was performed on two publicly available datasets - Drive and HRF. The results obtained represent 69,89 % for sensitivity, 91,55 % for specificity, and 88,63 % for accuracy. Division of the vessels shows, that on average 21,50 % vessels pixels belong to thick vessels and the rest 78,50 % belong to thin vessels.	en
dc.description.mark	B	cs
dc.identifier.citation	NEMČEKOVÁ, B. Segmentace krevních cév sítnice [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2021.	cs
dc.identifier.other	136640	cs
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11012/199454
dc.language.iso	sk	cs
dc.publisher	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií	cs
dc.rights	Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení	cs
dc.subject	segmentácia	sk
dc.subject	krvné cievy	sk
dc.subject	sietnica	sk
dc.subject	ľudské oko	sk
dc.subject	spracovanie obrazu	sk
dc.subject	bioinformatika	sk
dc.subject	segmentation	en
dc.subject	blood vessels	en
dc.subject	retina	en
dc.subject	human eye	en
dc.subject	image processing	en
dc.subject	bioinformatics	en
dc.title	Segmentace krevních cév sítnice	sk
dc.title.alternative	Retinal Blood Vessel Segmentation	en
dc.type	Text	cs
dc.type.driver	bachelorThesis	en
dc.type.evskp	bakalářská práce	cs
dcterms.dateAccepted	2021-06-17	cs
dcterms.modified	2021-06-19-12:16:32	cs
eprints.affiliatedInstitution.faculty	Fakulta informačních technologií	cs
sync.item.dbid	136640	en
sync.item.dbtype	ZP	en
sync.item.insts	2021.11.23 00:01:01	en
sync.item.modts	2021.11.22 23:34:28	en
thesis.discipline	Informační technologie	cs
thesis.grantor	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav inteligentních systémů	cs
thesis.level	Bakalářský	cs
thesis.name	Bc.	cs

Segmentace krevních cév sítnice

Files

Original bundle

Collections