Rozpoznávání obličejů v obraze

Simple item page
but.committeedoc. Ing. Karel Burda, CSc. (předseda) prof. Ing. Miroslav Vozňák, Ph.D. (místopředseda) Ing. Jan Skapa, Ph.D. (člen) Ing. Stanislav Uchytil, Ph. D. (člen) doc. Ing. Kamil Říha, Ph.D. (člen) Ing. David Kubánek, Ph.D. (člen) doc. Ing. Jan Hajný, Ph.D. (člen)cs
but.defenceotázky komise: podle otázek oponenta Jakým způsobem by bylo možné snížit výpočetní čas potřebný ke zpracování jednoho snímku? Jak byste zdůvodnil rozdíl v dosažených výsledcích mezi vlastní implementací algoritmu PCA a implementací v OpenCV?cs
but.jazykčeština (Czech)
but.programElektrotechnika, elektronika, komunikační a řídicí technikacs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorŘíha, Kamilcs
dc.contributor.authorHauser, Václavcs
dc.contributor.refereePřinosil, Jiřícs
dc.date.accessioned2018-10-21T17:04:31Z
dc.date.available2018-10-21T17:04:31Z
dc.date.created2012cs
dc.description.abstractTato diplomová práce se zabývá problematikou detekce a rozpoznávání obličejů v obraze. Obsahem práce je popis využívaných metod detekce a rozpoznávání obličejů. Podrobněji je popsána metoda analýzy hlavních komponent (PCA), která je následně využita při implementaci rozpoznávání obličejů ve videosekvenci. Ve spojení s implementací je v práci popsán balíček knihoven OpenCV, který byl pro realizaci využit, konkrétně jeho C++ API. Závěrem je provedeno testování vzniklé aplikace na dvou rozdílných videosekvencích.cs
dc.description.abstractThis master thesis deals with the detection and recognition of faces in the image. The content of this thesis is a description of methods that are used for the face detection and recognition. Method described in detail is the principal component analysis (PCA). This method is subsequently used in the implementation of face recognition in video sequence. In conjunction with the implementation work describes the OpenCV library package, which was used for implementation, specifically the C ++ API. Finally described application tests were done on two different video sequences.en
dc.description.markAcs
dc.identifier.citationHAUSER, V. Rozpoznávání obličejů v obraze [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2012.cs
dc.identifier.other52088cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/9023
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectDetekce obličejecs
dc.subjectrozpoznání obličejecs
dc.subjecttrénovací sekvencecs
dc.subjecttestovací sekvencecs
dc.subjecteigenfacescs
dc.subjectextrakce příznakůcs
dc.subjectklasifikátorcs
dc.subjectPCAcs
dc.subjectViola & Jonescs
dc.subjectOpenCVcs
dc.subjectFace detectionen
dc.subjectface recognitionen
dc.subjecttrain sequenceen
dc.subjecttest sequenceen
dc.subjecteigenfacesen
dc.subjectfeature extractionen
dc.subjectclassifieren
dc.subjectPCAen
dc.subjectViola & Jonesen
dc.subjectOpenCVen
dc.titleRozpoznávání obličejů v obrazecs
dc.title.alternativeFace recognition in digital imagesen
dc.typeTextcs
dc.type.drivermasterThesisen
dc.type.evskpdiplomová prácecs
dcterms.dateAccepted2012-06-06cs
dcterms.modified2012-06-07-18:20:10cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
sync.item.dbid52088en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2021.11.12 15:16:50en
sync.item.modts2021.11.12 14:18:29en
thesis.disciplineTelekomunikační a informační technikacs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav telekomunikacícs
thesis.levelInženýrskýcs
thesis.nameIng.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 3 of 3
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
2.59 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
appendix-1.zip
Size:
208.8 KB
Format:
zip
Description:
appendix-1.zip
Download
Thumbnail Image
Name:
review_52088.html
Size:
3.86 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
review_52088.html
Download
Collections
2012