Segmentace obrazových dat využitím hlubokých neuronových sítí
Loading...
Date
Authors
ORCID
Advisor
Referee
Mark
A
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
Abstract
Cílem této diplomové práce je seznámit se a nastudovat teorii současných segmentačních metod, které používají hluboké učení. Na základě teoretických znalostí bude navržena a vytvořena segmentační neuronová síť, která bude schopna segmentovat jednotlivé instance objektů. Segmentační neuronová síť bude zaměřena na detekci elektronických součástek na deskách plošných spojů.
The main aim of this master’s thesis is to get acquainted with the theory of the current segmentation methods, that use deep learning. Segmentation neural network that will be capable of segmenting individual instances of the objects will be proposed and created based on theoretical knowledge. The main focus of the segmentation neural network will be segmentation of electronic components from printed circuit boards.
The main aim of this master’s thesis is to get acquainted with the theory of the current segmentation methods, that use deep learning. Segmentation neural network that will be capable of segmenting individual instances of the objects will be proposed and created based on theoretical knowledge. The main focus of the segmentation neural network will be segmentation of electronic components from printed circuit boards.
Description
Citation
HRDÝ, M. Segmentace obrazových dat využitím hlubokých neuronových sítí [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2021.
Document type
Document version
Date of access to the full text
Language of document
cs
Study field
bez specializace
Comittee
doc. Ing. Jan Hajný, Ph.D. (předseda)
doc. Ing. Ivo Lattenberg, Ph.D. (místopředseda)
Ing. Stanislav Uchytil, Ph. D. (člen)
Ing. Jan Látal, Ph.D. (člen)
Ing. Tomáš Lieskovan (člen)
JUDr. MgA. Jakub Míšek, Ph.D. (člen)
Date of acceptance
2021-06-08
Defence
Student prezentoval výsledky své práce a komise byla seznámena s posudky. Student obhájil diplomovou práci a odpověděl na otázky členů komise a oponenta:
Jakým způsobem byly vytipovány typy elektronických součástek, které budou klasifikovány a segmentovány? Proč není součástí vyhodnocení například rezistor?
Na základě čeho byly pro experiment vybrány modely ResNet 50 a ResNet 101?
Result of defence
práce byla úspěšně obhájena
Document licence
Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení