Multimediální zpracování signálů

Abstract

Diplomová práce se zabývá vytvořením vhodných multimediálních podkladů z oblasti signálů a soustav se spojitým časem. Pochopení této problematiky je velmi důležité, neboť povinný předmět Signály a soustavy, resp. BSIS, je vyučován na bakalářském stupni oboru EST. Porozumění vyučované látky je nezbytnou prerekvizitou v dalších předmětech k úspěšnému zvládnutí navazující látky. Další část diplomové práce je zaměřena na jednorozměrné diskrétní signály. Konkrétně si klade za cíl realizaci softwarového systému. Navržený systém disponuje jak základními operacemi (energie signálu, počet průchodů nulou atd.) se zvukovými soubory, tak i funkcemi složitějšími, mezi které se řadí např. vyhledávání samohlásek v plynulé řeči. Systém je rozdělen na dvě části. První program analyzuje právě zvukové soubory, vytváří nový zvukový soubor s hledanou samohláskou a soubory s potřebnými parametry pro další zpracování. Druhý program analyzuje získaná data, která následně statisticky vyhodnocuje. Výsledný systém může být užitečný pro identifikaci mluvčího, jeho emočního stavu atd.

The aim of this thesis is creation the appropriate multimedia support for signals and system with continuous time. The understanding of this issue is very important, because the obligatory subject Signals and systems, exactly BSIS, is taught at the EST bachelor degree. The understanding is also necessary prerequisite to successful understanding next topics in other related subjects. The next part of this thesis is focused on one dimension discrete signals. Concretely, the aim of this part is a realization of software system. Designed system has some basic operations (the signal energy, the number of signal zero crossing etc.) with sound files and also some advance functions e.g. vowel seeking and separating in fluent speech. The system is divided into two main parts. The first one analyzes sound files, creates the new sound file with wanted vowel and matrices with important parameters for other processing. The second program computes with given data, which statistically evaluates in other steps. The final system can be useful for speaker recognition, his emotional status etc.