• čeština
    • English
  • čeština 
    • čeština
    • English
  • Login
View Item 
  •   Repository Home
  • Závěrečné práce
  • bakalářské práce
  • Fakulta informačních technologií
  • 2019
  • View Item
  •   Repository Home
  • Závěrečné práce
  • bakalářské práce
  • Fakulta informačních technologií
  • 2019
  • View Item
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Detekce projevů onemocnění diabetes na sítnici lidského oka

Detection of Diseases of Diabetes on the Human Eye Retina

Thumbnail
View/Open
Posudek-Oponent prace-22083_o.pdf (86.18Kb)
Posudek-Vedouci prace-22083_v.pdf (86.16Kb)
final-thesis.pdf (12.24Mb)
review_122208.html (1.467Kb)
Author
Sýkorová, Tereza
Advisor
Drahanský, Martin
Referee
Semerád, Lukáš
Grade
A
Alternative metrics PlumX
http://hdl.handle.net/11012/180285
Altmetrics
http://hdl.handle.net/11012/180285
http://hdl.handle.net/11012/180285
Metadata
Show full item record
Abstract
Tato bakalářská práce se zabývá detekcí vybraných projevů diabetické retinopatie na snímcích sítnice, pořízených digitální fundus kamerou. Před samotným hledáním exsudátů a hemoragií je určeno místo fovey, optického disku a oblast krevního řečiště, což zlepšuje výslednou detekci. Detektor využívá morfologickou rekonstrukci získané kandidátské oblasti pro nalezení konkrétních lézí. Algoritmus založený na prahování potom zpřesňuje jejich okraje. Nalezené útvary jsou klasifikovány na základě jejich tvaru a barvy. Vyhodnocení detekce bylo provedeno na 120 snímcích vybraných ze tří databází. Zakomponování automatické detekce projevů diabetické retinopatie do přístrojů snímajících sítnici může pomoci lékařům v diagnostice a zabránit tak případné ztrátě vidění, kterou nemoc způsobuje.
 
This bachelor's thesis deals with the detection of the symptoms of diabetic retinopathy at retinal images taken by a digital fundus camera. Optic disc, fovea, and blood vessels are found before searching for exudates and hemorrhages. This step improves final detection. The detector uses morphological reconstruction of a candidate region for determination of specific lesions. An algorithm based on thresholding precises its edges. Found regions are classified according to shape and color. Evaluation of detection was done using 120 images selected from three databases. Adding automatic detection of signs of diabetic retinopathy into equipment for retinal screening can help medical doctors in diagnosis and prevent possible vision loss which the disease can cause.
 
Keywords
diabetická retinopatie, sítnice oka, onemocnění oka, zpracování obrazu, OpenCV, C++, diabetic retinopathy, eye retina, eye diseases, image processing, OpenCV, C++
Language
čeština (Czech)
Study brunch
Informační technologie
Composition of Committee
prof. Dr. Ing. Pavel Zemčík (předseda) doc. Mgr. Adam Rogalewicz, Ph.D. (místopředseda) Ing. Michal Fusek, Ph.D. (člen) Ing. Tomáš Martínek, Ph.D. (člen) Ing. Petr Matoušek, Ph.D. (člen)
Date of defence
2019-06-10
Process of defence
Studentka nejprve prezentovala výsledky, kterých dosáhla v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Studentka následně odpověděla na otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studentky na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm A. Otázky u obhajoby: Jak byla počítána úspěšnost detekcí? Falešné detekce se vyskytovali pouze na snímcích bez výskytu choroby nebo i na snímcích s projevy choroby?
Result of the defence
práce byla úspěšně obhájena
Persistent identifier
http://hdl.handle.net/11012/180285
Source
SÝKOROVÁ, T. Detekce projevů onemocnění diabetes na sítnici lidského oka [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2019.
Collections
  • 2019 [304]
Citace PRO

Portal of libraries | Central library on Facebook
DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
Contact Us | Send Feedback | Theme by @mire NV
 

 

Browse

All of repositoryCommunities & CollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesSubjects

My Account

LoginRegister

Statistics

View Usage Statistics

Portal of libraries | Central library on Facebook
DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
Contact Us | Send Feedback | Theme by @mire NV