Neuronové sítě pro klasifikaci typu a kvality průmyslových výrobků
Neural networks for visual classification and inspection of the industrial products
Author
Advisor
Petyovský, PetrReferee
Jirsík, VáclavGrade
AAltmetrics
Metadata
Show full item recordAbstract
Cílem této diplomové práce je umožnit posuzování kvality, nebo typu výrobku, v průmyslových aplikacích, pomocí umělých neuronových sítí. Jedná se zejména o aplikace, ve kterých je klasický přístup strojového vidění příliš komplikovaný. Takto navržený systém je dále implementován na konkrétní hardwarovou platformu a je u něj provedena optimalizace výsledného modelu, pro rychlejší běh systému. The aim of this master's thesis thesis is to enable evaluation of quality, or the type of product in industrial applications using artificial neural networks, especially in applications where the classical approach of machine vision is too complicated. The system thus designed is implemented onto a specific hardware platform and becomes a subject to the final optimalisation for the hardware platform for the best performance of the system.
Keywords
Neuronové sítě, strojové vidění, inspekce výrobků, klasifikace objektů, Nvidia Jetson Xavier, Raspberry Pi, Intel Movidius, OpenCV, Keras, TensorFlow, Neural networks, machine vision, product inspection, object classification, Nvidia Jetson Xavier, Raspberry Pi, Intel Movidius, OpenCV, Keras, TensorFlowLanguage
čeština (Czech)Study brunch
Kybernetika, automatizace a měřeníComposition of Committee
doc. Ing. Bohumil Klíma, Ph.D. (předseda) doc. Ing. Zdeněk Bradáč, Ph.D. (místopředseda) prof. Ing. Pavel Václavek, Ph.D. (člen) Ing. Zdeněk Havránek, Ph.D. (člen) Ing. Petr Petyovský, Ph.D. (člen)Date of defence
2020-06-18Process of defence
Student obhájil diplomovou práci. Komise neměla žádné námitky k řešené práci. V průběhu odborné rozpravy odpověděl na dotazy.Result of the defence
práce byla úspěšně obhájenaPersistent identifier
http://hdl.handle.net/11012/189427Source
MÍČEK, V. Neuronové sítě pro klasifikaci typu a kvality průmyslových výrobků [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2020.Collections
- 2020 [335]