Aplikace pro včasnou detekci degradace přenosových parametrů mikrovlnných spojů

Abstract

Venkovní rádiové jednotky mikrovlnných spojů, vystavené často nepříznivým povětrnostním podmínkám, jsou ohroženy výskytem poruch, majících někdy za následek selhání i celé datové trasy, přičemž stejně tak může dojít i k poruše vnitřních jednotek. Tato bakalářská práce si klade za cíl vytvořit aplikaci schopnou včasného varování před blížícími se potencionálními poruchami, prostřednictvím analyzování trendů v monitorovaných parametrech spojů. Teoretická část práce se věnuje základní charakteristice mikrovlnných spojů a struktuře protokolu SNMP. Praktická část se zabývá návrhem aplikace s popisem její vnitřní struktury i grafického uživatelského rozhraní. Je navrženo a popsáno několik metod detekce poruch, dále jsou předloženy výsledky monitorování těmito metodami. Zahrnuto je také měření datové náročnosti síťové komunikace, i velikosti databázového úložiště nashromážděných dat. Závěr shrnuje výsledky vývoje a předkládá možný budoucí vývoj aplikace s možností implementace nových funkcí.

Radio equipment of microwave links operating in an outdoor environment under the influence of weather conditions is at risk of a link failure or device defect occurrence, as well as their indoor units. This bachelor thesis aims to present the creation of a~network monitoring application capable of timely detection of potential failures, based on analyzing trends in monitored device parameters. The theory section deals with basic characteristics of microwave links and the structure of Simple Network Management Protocol. The practical section describes an application design, including core architecture, as well as a graphical user interface. Several failure detection methods are designed and described. In the next section, practice monitoring results are presended. Furthermore, network traffic and data storage requirements are measured. The conclusion summarizes the results of the application development and outlines it's future with new possible features.