Numerické metody analýzy obrazu pro optimální zaostření objektivu
Numerical Methods of Image Analysis for Optimal Lens Focusing
Author
Advisor
Štarha, PavelReferee
Loučka, PavelGrade
AAltmetrics
Metadata
Show full item recordAbstract
Tato bakalářská práce se zabývá určením optimálního zaostření objektivu. Práce obsahuje část matematické teorie spojené s tímto problémem. Je zde vysvětlen matematický postup, kterým lze rozhodnout o optimálním zaostření objektivu. Výsledkem práce je jednoúčelová aplikace, která zpracovává snímky Slunce a dokáže určit optimální polohu zaostřovacího kroužku. The bachelor thesis deals with determining the optimal focus of the lens. It includes part of the mathematical theory associated with this problem. It explains the mathematical procedure that can be used to decide on the optimal focus of the lens. The result of the work is a single-purpose application that processes images of the Sun and can determine the optimal position of the focusing ring.
Keywords
zaostření objektivu, detekce hrany, snímky Slunce, lens focusing, edge detection, Sun imagesLanguage
čeština (Czech)Study brunch
Matematické inženýrstvíComposition of Committee
prof. RNDr. Miroslav Doupovec, CSc., dr. h. c. (předseda) doc. Mgr. Zdeněk Opluštil, Ph.D. (místopředseda) Ing. Josef Bednář, Ph.D. (člen) doc. RNDr. Jiří Klaška, Dr. (člen) RNDr. Radovan Potůček, Ph.D. (člen)Date of defence
2021-06-22Process of defence
Práce Numerické metody analýzy obrazu pro optimální zaostření objektivu byla studentem úspěšně prezentována a otázky oponenta a komise zodpovězeny. Zejména student popsal rozdíl mezi obrazovými interpolacemi, rozdíl v použití koeficientu ostrosti spočítaného pomocí aritmetického průměru, mediánu a modusu a vysvětlil automatické prahování.Result of the defence
práce byla úspěšně obhájenaPersistent identifier
http://hdl.handle.net/11012/199681Source
MIKULÁČEK, P. Numerické metody analýzy obrazu pro optimální zaostření objektivu [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta strojního inženýrství. 2021.Collections
- 2021 [540]