Analýza dat firmy produkující zdravotnické potřeby
Loading...
Date
Authors
ORCID
Advisor
Referee
Mark
C
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstract
Tato bakalářská práce se zabývá analýzou prodejních dat společnosti, konkrétně klasifikací typu zákazníka podle jeho prodejních dat. Poskytuje teoretický úvod k získávání znalostí z dat. Popisuje proces klasifikace, metody pro vytváření klasifikátorů a je zde představen model CRISP-DM. V práci jsou popsány poskytnuté datové sady, ze kterých jsou vybrány relevantní atributy. Data jsou předzpracována a použita při tvorbě a testování klasifikačních modelů. Výsledkem práce je porovnání dosažených výsledků.
This bachelor's thesis deals with the analysis of the company's sales data, specifically the classification of the customer's type according to his sales data. It provides a theoretical introduction to data mining. It describes the classification process and methods for creating classifiers and presents the CRISP-DM model. This thesis describes the provided data sets, from which the relevant attributes are selected. The data are preprocessed and used in the creation and testing of classification models. The result of this thesis is a comparison of the achieved results.
This bachelor's thesis deals with the analysis of the company's sales data, specifically the classification of the customer's type according to his sales data. It provides a theoretical introduction to data mining. It describes the classification process and methods for creating classifiers and presents the CRISP-DM model. This thesis describes the provided data sets, from which the relevant attributes are selected. The data are preprocessed and used in the creation and testing of classification models. The result of this thesis is a comparison of the achieved results.
Description
Keywords
Citation
KULHÁNKOVÁ, M. Analýza dat firmy produkující zdravotnické potřeby [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2021.
Document type
Document version
Date of access to the full text
Language of document
cs
Study field
Informační technologie
Comittee
prof. Ing. Tomáš Hruška, CSc. (předseda)
prof. Ing. Adam Herout, Ph.D. (místopředseda)
Ing. Michal Bidlo, Ph.D. (člen)
Ing. František Grézl, Ph.D. (člen)
Ing. Aleš Smrčka, Ph.D. (člen)
Date of acceptance
2021-08-24
Defence
Studentka nejprve prezentovala výsledky, kterých dosáhla v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Studentka následně odpověděla na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studentky na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm C. Otázky u obhajoby: Na základě jakých kritérií jste prováděla volbu klasifikačních metod, které budou v práci využity? Bylo by možné s vašimi daty provádět i jiné typy úloh, např. shlukování nebo dolování asociačních pravidel? Pokud ano, popište, k čemu by se daly využít. Pro jaké rozhodování jsou užitečné vaše výsledky? Jaké jsou parametry datové sady, kterou jste použila?
Result of defence
práce byla úspěšně obhájena
Document licence
Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení