Řízení zásobní funkce nádrže s využitím metod umělé inteligence

Abstract

Práce se zabývá předpovídáním průtoků s využitím umělé inteligence pro řízení zásobní funkce nádrže. Zaměřuje se na řízení dispečerskými grafy v kombinaci s předpovědí průtoků. Práce je rozdělena na metodickou část a část aplikace. Aplikační část obsahuje předpovědi průtoků a řízení s předpovědí. Pro předpověď průtoků je používán předpovědní model založený na fuzzy metodě. Dále je zde popsáno, jak probíhalo získání historických dat, popis práce dispečerských grafů a předpovědních modelů. V další části je pospána kalibrace a validace předpovědního modelu. V závěru jsou popsány dosažené výsledky předpovědního modelu, dispečerského grafu s předpovědí a porovnání předpovědní fuzzy modelu a neuronové sítě. Podle dosažených výsledků lze výzkum předpovědních modelů s využitím umělé inteligence doporučit k dalšímu výzkumu.

The diploma thesis deals with flow prediction using artificial intelligence to control the storage function of the reservoir. It focuses on the control of storage function using combination of dispatching graphs and flow prediction. The work is divided into a methodological part and an application part. The methodological part contain describes how the acquisition of historical data, a description of the work of dispatching graphs and forecasting models. The application part contains flow forecasts and outflow control. A prediction model is based on the fuzzy method, and it is used to predict inflows. The calibration and validation of the prediction model is also described. Results of prediction model were evaluated. In next step the results of control method were evaluated and compared with result of dispatching graphs. The results of controlled method were satisfactory.