• čeština
    • English
    • русский
    • Deutsch
    • français
    • polski
    • українська
  • English 
    • čeština
    • English
    • русский
    • Deutsch
    • français
    • polski
    • українська
  • Login
View Item 
  •   Repository Home
  • Závěrečné práce
  • diplomové práce
  • Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
  • 2022
  • View Item
  •   Repository Home
  • Závěrečné práce
  • diplomové práce
  • Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
  • 2022
  • View Item
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Hodnocení funkční konektivity a struktury mozku u pacientů v riziku synukleinopatií

Functional connectivity and brain structure assessment in patients at risk of synucleinopathies

Thumbnail
View/Open
review_141559.html (7.412Kb)
final-thesis.pdf (3.452Mb)
Author
Klobušiaková, Patrícia
Advisor
Mekyska, Jiří
Referee
Gajdoš, Martin
Grade
A
Altmetrics
Metadata
Show full item record
Abstract
Synukleinopatia je neurodegeneratívne ochorenie charakterizované prítomnosťou patologického proteínu -synukleínu v neurónoch, pre ktoré doposiaľ nie je známy liečebný postup, ktorým by ho bolo možné vyliečiť alebo natrvalo zastaviť. Cieľom práce je identifikovať prodromálne štádiá synukleinopatií pomocou funkčnej konektivity spracovanej s využitím grafových metrík a hodnotenia hrúbky kortexu a objemov subkortikálnych štruktúr z dát magnetickej rezonancie, a overiť špecificitu a senzitivitu kombinácií parametrov, ktoré budú dostatočne diferencovať pacientov v riziku synukleinopatií. Pre splnenie nášho zámeru sme nabrali dáta od pacientov v riziku synukleinopatií (preDLB, n = 27) a zdravých kontrol (HC, n = 28). V skupine preDLB sme našli znížený objem pravého pallida, a zvýšený pomer objemov hippokampov k objemu kortexu, vyšší normalizovaný klastrovací koeficient a vyššiu modularitu v porovnaní s HC. Tieto štyri paremetre boli modelované metódami strojového učenia. Výsledný model odlišoval preDLB a HC s 88 % vyváženou presnosťou, 89 % špecificitou a 86 % senzitivitou. Výsledky práce môžu slúžiť ako základ pre ďalšie štúdie hľadajúce špecifické MRI markery skorých štádií synukleinopatií, na ktoré by v budúcnosti mohla byť cielená terapia.
 
Synucleinopathy is a neurodegenerative disorder characterized by the presence of pathological protein -synuclein in neurons. So far, treatment that could heal or permanently stop this disease is not known. The aim of this work is to identify prodromal stages of synucleinopathies using functional connectivity processed applying graph metrics and assessing cortical thickness and subcortical structures volumes from magnetic resonance imaging data, and to verify specificity and sensitivity of combinations of parameters that sufficiently differentiate patients in risk of synucleinopathies. To accomplish this goal, we collected data from patients in the risk of synucleinopathy (preDLB, n = 27) and healthy controls (HC, n = 28). We found reduced volume of right pallidum and increased hippocampal volume to cortical volume ratio, increased normalised clustering coefficient and higher modularity in the preDLB group in comparison to HC. These four parameters were modeled using machine learning. The resulting model differentiated preDLB and HC with balanced accuracy of 88 %, specificity of 89 % and sensitivity of 86 %. The findings of this thesis can serve as the basis for further studies searching for specific MRI markers of prodromal stage of synucleinopathy that could be targeted with therapy in the future.
 
Keywords
Parkinsonova choroba, demencia s Lewyho telieskami, fMRI, grafové metriky, hrúbka kortexu, Parkinson’s disease, dementia with Lewy bodies, fMRI, graph metrics, cortical thickness
Language
slovenština (Slovak)
Study brunch
bez specializace
Composition of Committee
prof. Ing. Roman Maršálek, Ph.D. (předseda) doc. Ing. Lucie Hudcová, Ph.D. (místopředseda) prof. Ing. Václav Říčný, CSc. (člen) prof. Mgr. Petr Páta, Ph.D. (člen) Ing. Václav Růžek, Ph.D. (člen)
Date of defence
2022-06-07
Process of defence
Studentka získala 99 bodů od oponenta a 98 bodů od svého vedoucího. Práce se zabývá hodnocením funkční konektivity a struktury mozku u pacientů v riziku synukleopatií. Studentka odpovídá na 4 otázky od oponenta a obhajuje všechny body. Otazka: Jaké jsou zdroje šumu a jak probíhalo odfiltrování tohoto šumu. Odpověď: Studentka popsala zdroje vyskytovaných šumů včetně použitých filtrů. Otazka: Mohou do šumu vystupovat i technické signály? Odpověď: Teoreticky ano.
Result of the defence
práce byla úspěšně obhájena
Persistent identifier
http://hdl.handle.net/11012/204792
Source
KLOBUŠIAKOVÁ, P. Hodnocení funkční konektivity a struktury mozku u pacientů v riziku synukleinopatií [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2022.
Collections
  • 2022 [275]
Citace PRO

Portal of libraries | Central library on Facebook
DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
Contact Us | Send Feedback | Theme by @mire NV
 

 

Browse

All of repositoryCommunities & CollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesSubjects

My Account

LoginRegister

Statistics

View Usage Statistics

Portal of libraries | Central library on Facebook
DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
Contact Us | Send Feedback | Theme by @mire NV