Detekce anomálií v chůzi chodců
Detection of Anomalies in Pedestrian Walking

Author
Advisor
Goldmann, TomášReferee
Orság, FilipGrade
BAltmetrics
Metadata
Show full item recordAbstract
Cílem práce bylo vytvořit systém pro detekci anomálií v záznamech chůze chodců. Jako základ aplikace použijeme již existující řešení pro extrakci souřadnic skeletu chodce OpenPose. Pro následnou detekci z hodnot souřadnic jsem se zaměřil na řešení pomocí neuronových sítí. K řešení jsem použil obousměrnou LSTM neuronovou síť, která během experimentování měla nejlepší hodnoty detekce. Výsledná aplikace zvládá detekci tří anomálií a to skoku, dřepu a kliku. Výstupem je video, ve kterém jsou nápisem označeny sekvence, které obsahují anomálii. Celý systém je implementovaný v jazyce Python a jeho běžně dostupných knihoven. The goal of this work was to create a system that would be able to detect anomalies in pedestrian walking. As the core of my application, I have used OpenPose, which is an application for detecting human skeletons. Then I used a bidirectional LSTM neural network to detect anomalies in video sequences. This architecture was chosen during the experiment because it outperformed other solutions. I trained my model to detect three types of anomalies. The output of my application is a video with marked sequences of anomalies. The whole system is implemented in Python.
Keywords
strojové učení, umělá inteligence, neuronové sítě, anomálie, detekce anomálií, zpracování obrazu, počítačové vidění, detekce lidí, detekce skeletu, python, LSTM, rekurentní neuronové sítě, kamerový systém, machine learning, artificial intelligence, neural networks, anomaly, anomaly detection, image processing, computer vision, human detection, skelet detection, python, LSTM, reccurent neural networks, surveillance systemLanguage
čeština (Czech)Study brunch
Informační technologieComposition of Committee
prof. Dr. Ing. Pavel Zemčík, dr. h. c. (předseda) doc. Ing. Lukáš Burget, Ph.D. (místopředseda) doc. Mgr. Lukáš Holík, Ph.D. (člen) Ing. Tomáš Martínek, Ph.D. (člen) doc. Ing. Petr Matoušek, Ph.D., M.A. (člen)Date of defence
2022-06-14Process of defence
Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm B. Otázky u obhajoby: Jaká se změní kvalita odezvy neuronové sítě v jiném prostředí než je to, které je na trénovacích videích? Je možné modifikovat navržené řešení tak, aby detekovalo jakoukoliv anomálii v chůzi a nikoliv pouze 3 vybrané typy?Result of the defence
práce byla úspěšně obhájenaPersistent identifier
http://hdl.handle.net/11012/207494Source
POKORNÝ, O. Detekce anomálií v chůzi chodců [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2022.Collections
- 2022 [309]