De-identifikace osob na základě primárních biometrických znaků

Abstract

Tato bakalařska prace se zaobira různými metodami pro ochranu soukromi osob pomoci de-identifikace na zakladě primarnich biometrickych znaků. Prvni kapitola popisuje de-identifikace obličeje zakladnimi, primitivnimi a pokročilymi metodami a dale obsahuje popis Aktivnich modelů tvaru a vzhledu. Druha kapitola je tvořena obecnym přehledem zpracovani řečovych signalua take metodami de-identifikace hlasu pomoci změny hladin energii v jednotlivych kmitočtovych pasmech a pomoci změnou vyšky hlasu. Dalši čast tvoři popis realizovaneho programu de-identifikace obličeje a navrh algoritmů pro reverzni de-identifikaci obličeje využitim parametru vzhledu Aktivnich modelů vzhledu. Pak nasleduje navrh algoritmů pro de-identifikaci hlasu. V posledni časti jsou uvedeny vysledky pokusů s de-identifikovanymi obrazy. Programy byly realizovany v programovacim prostředi Matlab.

This bachelor’s thesis deals with various methods protecting privacy by de-identification based on the primary biometric traits. The first chapter describes face de-identification with ad-hoc, naive and advanced methods. It also describes the Active Appearance Models and the Active Shape Models. The second chapter consists of a general overview of voice signal processing and of voice de-identification methods by changing the levels of energy in each frequency band and by pitch shift. The following chapters are describing the realized face de-identification program and an algorithm design for reversible face de-identification using the appearance parameters of the Active Appearance Model. This is followed by algorithm designs for voice de-identification. The results of the experiments done with the de-identified pictures are introduced in the last chapter. The realized program were written in Matlab.