Predikce deště pomocí meteorologického radaru
Rain Prediction Using Meteo-Radar
Author
Advisor
Szőke, IgorReferee
Grézl, FrantišekGrade
BAltmetrics
Metadata
Show full item recordAbstract
Tato bakalářská práce se zabývá návrhem a implementací systému pro krátkodobou předpověď deště za pomocí meteorologického radaru. Zmiňuje některé postupy při řešení a zejména využití vícevrstvé neuronové sítě, čemuž se celá práce dále věnuje. Vícevrstvé neuronové sítě mají dobré klasifikační schopnosti a dokáží aproximovat jakoukoliv nelineární funkci.V práci je navrhnuto, jak předpověď pomocí neuronové sítě funguje, postup při úpravě dat z meteorologického radaru pro vstup sítě. Dále se práce zabývá přístupem k trénování sítě a možnými metodami vyhodnocení výsledků testů. Na závěr jsou zhodnoceny konkrétní výsledky, dosažené testováním neuronové sítě, a je navrhnuto další možné vylepšení postupu. This work deals with the concept and implementation of short term rain prediction system using meteo-radar. Some basic methods are mentioned and then artificial neural networks are discussed and used for solution. It is proposed how the prediction system using neural networks works. The process of preparing radar data, training neural network with the data and a few scoring methods are discussed. There are shown some experimental results and several improvements are devised at the end of this paper.
Keywords
Predikce deště, krátkodobá předpověď počasí, umělá neuronová síť, meteorologický radar, zpracování obrazu, trénování neuronových sítí., Rain prediction, short term weather prediction, artificial neural network, meteorological radar, image processing, neural network training.Language
čeština (Czech)Study brunch
Informační technologieComposition of Committee
Date of defence
2009-06-19Process of defence
Result of the defence
práce byla úspěšně obhájenaPersistent identifier
http://hdl.handle.net/11012/54491Source
PUTNA, L. Predikce deště pomocí meteorologického radaru [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2009.Collections
- 2009 [351]