Rozpoznávání emocí pomocí konvolučních neuronových sítí
Loading...
Date
Authors
ORCID
Advisor
Referee
Mark
C
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstract
Konvoluční neuronové sítě se dnes používají v mnoha oblastech, především ale pro strojové učení, kde vykazují velkou úspěšnost. Tato práce nejprve představí existující frameworky, další algoritmy pro rozpoznávání a pak popisuje, jak probíhalo vytváření vlastní datové sady a trénink modelu pro rozpoznávání emocí. Tento model má úspěšnost klasifikace 60%. Model je následně využit pro získání statistik o emocích z filmových trailerů a z těchto statistik je sestaven model pro rozpoznávání žánrů, který je konečně použit v naší aplikaci pro určení žánru vstupního traileru s přesností až 47%.
Convolutional neural networks are used for various tasks, but foremost in machine learning, in which they excel. This work is going to introduce some existing frameworks, other algorithms for recognition and then we describe the training dataset creation and the model for emotion recognition training process. Mentioned model has accuracy of 60%. It is used for emotion statistics retrieval from movie trailers. Model for genre recognition is created from those statistics and then finally used in our application for genre recognition of the input trailer, with best accuracy of 47%.
Convolutional neural networks are used for various tasks, but foremost in machine learning, in which they excel. This work is going to introduce some existing frameworks, other algorithms for recognition and then we describe the training dataset creation and the model for emotion recognition training process. Mentioned model has accuracy of 60%. It is used for emotion statistics retrieval from movie trailers. Model for genre recognition is created from those statistics and then finally used in our application for genre recognition of the input trailer, with best accuracy of 47%.
Description
Keywords
Konvoluční neuronové sítě, Rozpoznávání obličejů, Rozpoznávání emocí, Rozpoznávání žánrů, Caffe framework, CK, AMFED, KDEF, SFEW, Brazilian FEI, Algoritmus K-nejbližších sousedů, OpenCV, Convolutional neural networks, Facial recognition, Emotion recognition, Movie genre recognition, Caffe framework, CK, AMFED, KDEF, SFEW, Brazilian FEI, K-nearest neigbours, OpenCV.
Citation
JILEČEK, J. Rozpoznávání emocí pomocí konvolučních neuronových sítí [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2016.
Document type
Document version
Date of access to the full text
Language of document
cs
Study field
Informační technologie
Comittee
prof. Ing. Adam Herout, Ph.D. (předseda)
prof. Ing. Martin Drahanský, Ph.D. (místopředseda)
doc. Ing. Peter Chudý, Ph.D., MBA (člen)
Mgr. Ing. Pavel Očenášek, Ph.D. (člen)
Ing. Josef Strnadel, Ph.D. (člen)
Date of acceptance
2016-06-16
Defence
Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm dobře (C) . Otázky u obhajoby: Jaké jsou další možné aplikace vytvořené neuronové sítě? Jaká je časová náročnost trénování a samotného rozpoznávání?
Result of defence
práce byla úspěšně obhájena
Document licence
Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení