Detekce semaforu ve snímku dopravní situace
Traffic Light Detection in Image
Author
Advisor
Horák, KarelReferee
Jirsík, VáclavGrade
BAltmetrics
Metadata
Show full item recordAbstract
Tato bakalářská práce se zabývá detekcí semaforu a rozpoznáním stavu jeho světel na snímku z dopravní situace pomocí metod strojového učení. V teoretické části textu jsou zmíněny rozdílné přístupy k řešení tohoto problému. V praktické části je popsán vlastní návrh systému s využitím konvolučních neuronových sítí a výsledky testování navrženého systému. This bachelor thesis deals with the traffic lights detection and recognition of the displayed colour using methods of machine learning. In the theoretical section, different methods to solve this problem are described. The practical part describes the proposed system which was realized using convolutional neural networks. Furthermore, results of performed tests are shown.
Keywords
Počítačové vidění, strojové učení, konvoluční neuronová síť, detekce semaforu, stav semaforu, dataset, Computer vision, machine learning, convolutional neural network, traffic light detection, state of traffic light, datasetLanguage
čeština (Czech)Study brunch
Automatizační a měřicí technikaComposition of Committee
prof. Ing. Václav Hlaváč, CSc. (předseda) prof. Ing. František Šolc, CSc. (místopředseda) Ing. Karel Horák, Ph.D. (člen) Ing. Jiří Fialka, Ph.D. (člen) Ing. František Burian, Ph.D. (člen) Ing. Libor Veselý, Ph.D. (člen)Date of defence
2018-06-13Process of defence
Studnet obhájil bakalářskou práciResult of the defence
práce byla úspěšně obhájenaPersistent identifier
http://hdl.handle.net/11012/82018Source
BOČEK, V. Detekce semaforu ve snímku dopravní situace [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2018.Collections
- 2018 [418]