Detekce osob v obraze pomocí Raspberry Pi
Loading...
Date
Authors
ORCID
Advisor
Referee
Mark
B
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta strojního inženýrství
Abstract
Tato práce se zabývá detekcí osob v obraze pomocí kamerových zařízení s důrazem na využití minipočítače Raspberry Pi. Byly vytvořeny algoritmy zpracovávající obrazová data a schopné rozlišit, zda se jedná o příchozí nebo odchozí osobu. Jejich další úlohou je odesílání dat do platformy ThingSpeak, kde jsou vyobrazeny ve formě grafů a statusu na Twitteru. Detekce osob je realizována detektory pracujícími s metodami optického toku a ACF - Aggregate Channel features. Všechen software byl vytvořen ve vývojovém prostředí MATLAB/Simulink.
This thesis describes the detection of people in the image using camera devices with focus on using a Raspberry Pi minicomputer. There were created algorithms processing image data and containing algorithms, which are able to distiguish whether it is incoming or outcoming person. Another role of these softwares is to send data to the ThingSpeak platform, where charts are made from the data. The detectors of people are based on Optical flow and ACF - Aggregate Channel features methods. All software was created in the development environment MATLAB/Simulink.
This thesis describes the detection of people in the image using camera devices with focus on using a Raspberry Pi minicomputer. There were created algorithms processing image data and containing algorithms, which are able to distiguish whether it is incoming or outcoming person. Another role of these softwares is to send data to the ThingSpeak platform, where charts are made from the data. The detectors of people are based on Optical flow and ACF - Aggregate Channel features methods. All software was created in the development environment MATLAB/Simulink.
Description
Keywords
Raspberry Pi, programování v MATLABu a Simulinku, detekce osob, metoda optického toku, metoda ACF - Aggregatte channel feature, algoritmus počítání osob, platforma ThingSpeak, Raspberry Pi, programming in MATLAB and Simulink, person detection, Optical flow method, ACF - Aggregate Channel feature method, people counting algorithm, ThingSpeak platform
Citation
SVOBODA, L. Detekce osob v obraze pomocí Raspberry Pi [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta strojního inženýrství. 2018.
Document type
Document version
Date of access to the full text
Language of document
cs
Study field
Mechatronika
Comittee
doc. Ing. Zdeněk Hadaš, Ph.D. (předseda)
doc. Ing. Stanislav Věchet, Ph.D. (místopředseda)
doc. Ing. Vladislav Singule, CSc. (člen)
doc. Ing. Pavel Vorel, Ph.D. (člen)
doc. Ing. Tomáš Profant, Ph.D. (člen)
doc. Ing. Radek Vlach, Ph.D. (člen)
Ing. Zdeněk Majer, Ph.D. (člen)
Ing. Oldřich Ševeček, Ph.D. (člen)
doc. Dr. Ing. Kazimierz Peszyński (člen)
Date of acceptance
2018-06-21
Defence
Student v prezentaci představil odborné komisi svou bakalářskou práci. Po prezentaci byly přečteny posudky vedoucího a oponenta bakalářské práce a student odpovídal na jeho dotazy. Komise celé jeho vystoupení hodnotila jako velmi dobré.
Result of defence
práce byla úspěšně obhájena
Document licence
Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení