Konvoluční neuronová síť pro segmentaci obrazu
A convolutional neural network for image segmentation
Author
Advisor
Jirsík, VáclavReferee
Petyovský, PetrGrade
DAltmetrics
Metadata
Show full item recordAbstract
Cílem bakalářské práce je seznámit se s problematikou konvolučních neuronových sítí a realizovat segmentaci obrazu. Toto téma v sobě zahrnuje obor počítačového vidění, který je používán v systémech s umělou inteligencí. Zvláštní pozornost je věnována procesu segmentace obrazu. Dále se práce věnuje základním principům umělých neuronových sítí, struktuře konvolučních neuronových sítí a zejména pak popisu jednotlivých architektur sémantické segmentace. Vybraná architektura SegNet je použiti v praktické aplikaci spolu s před-učenou sítí. Součástí práce je databáze obrazů CamVid, která je použita pro trénování. Pro testování je vytvořena databáze vlastních snímků. Praktická část je zaměřená na trénování CNN a hledání nevhodnějších parametrů pro učení sítě za pomocí SW Matlab. The aim of the bachelor thesis is to learn more about the problem of convolutional neural networks and to realize image segmentation. This theme includes the field of computer vision, which is used in systems of artificial intelligence. Special Attention is paid to the image segmentation process. Furthermore, the thesis deals with the basic principles of artificial neural networks, the structure of convolutional neural networks and especially with the description of individual semantic segmentation architectures. The chosen SegNet architecture is used in a practical application along with a pre-learned network. Part of the work is a database of CamVid images, which is used for training. For testing, a custom image database is created. Practical part is focused on CNN training and searching for unsuitable parameters for network learning using SW Matlab.
Keywords
Neuronové sítě, konvoluční neuronové sítě, segmentace, sémantická segmentace, hluboké učení, počítačové vidění, klasifikace, Artificial neural network, convolutional neural network, semantic segmentation, deep learning, computer vision, classificationLanguage
čeština (Czech)Study brunch
Automatizační a měřicí technikaComposition of Committee
doc. Ing. Miloslav Steinbauer, Ph.D. (předseda) doc. Ing. Václav Jirsík, CSc. (místopředseda) Ing. Václav Kaczmarczyk, Ph.D. (člen) Ing. Stanislav Klusáček, Ph.D. (člen) Ing. Lukáš Pohl, Ph.D. (člen) Ing. Radek Štohl, Ph.D. (člen) Ing. Libor Veselý, Ph.D. (člen)Date of defence
2018-08-28Process of defence
Student úspěšně obhájil bakalářskou práci.Result of the defence
práce byla úspěšně obhájenaPersistent identifier
http://hdl.handle.net/11012/84240Source
MITRENGA, M. Konvoluční neuronová síť pro segmentaci obrazu [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2018.Collections
- 2018 [419]