Nové aplikace mravenčích algoritmů

Abstract

Mravenčí algoritmy byly použity na rozličné kombinatorické optimalizační úlohy. Jedna z těchto úloh, která však mravenčími algoritmy řešena nebyla, je návrh přechodových pravidel pro celulární automaty (CA). Což je i úloha, na kterou se zaměřuje tato diplomová práce. Tato práce začíná úvodem do mravenčích algoritmů a přehledem jejich aplikací, po kterém následuje úvod do CA. V další části autor navrhuje způsob, jak zakódovat pravidla CA do grafu, který je použit v mravenčích algoritmech. Poslední část této práce obsahuje aplikaci tohoto kódování pravidel do algoritmů elitist ant system a MAX-MIN ant system. Ta je následována experimentálními výsledky pokusů těchto algoritmů o vytvoření přechodových pravidel pro úlohy CA.

Ant algorithms have been used for a variety of combinatorial optimization problems. One of these problems, where ant algorithms haven't been used, is the design of transition rules for cellular automata (CA). Which is a problem that this master's thesis is focused on. This work begins with an introduction into ant algorithms and a overview of its applications, followed by an introduction into CA. In the next part the author proposes a way how to encode rules of CA into a graph which is used in ant algorithms. The last part of this thesis contains an application of encoded graph on elitist ant system and MAX-MIN ant system. This is followed by experimental results of creating transition rules for CA problems by these algorithms.