Klasifikace fotografií pomocí hlubokých neuronových sítí
Loading...
Date
Authors
ORCID
Advisor
Referee
Mark
C
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstract
Tato bakalářská práce se zabývá klasifikací produktů internetového obchodu s pomocí jejich fotografií. K tomuto účelu využíváme existující modely hlubokých konvolučních neuronových sítí. Cílem práce bylo navrhnout experimenty, které povedou k co největší úspěšnosti při klasifikaci fotografií produktů.
This bachelor thesis deals with electronic commerce website products classification using product's photographs. For this purpose we use already implemented models of deep convolutional neural networks. Tho goal of this theses is to design experiments that will lead to the best possible results in product images classification.
This bachelor thesis deals with electronic commerce website products classification using product's photographs. For this purpose we use already implemented models of deep convolutional neural networks. Tho goal of this theses is to design experiments that will lead to the best possible results in product images classification.
Description
Citation
ZIKOVÁ, J. Klasifikace fotografií pomocí hlubokých neuronových sítí [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2018.
Document type
Document version
Date of access to the full text
Language of document
cs
Study field
Informační technologie
Comittee
prof. Ing. Adam Herout, Ph.D. (předseda)
doc. Ing. František Zbořil, CSc. (místopředseda)
Ing. Vladimír Bartík, Ph.D. (člen)
RNDr. Vlasta Krupková, CSc. (člen)
Ing. Josef Strnadel, Ph.D. (člen)
Date of acceptance
2018-06-11
Defence
Studentka nejprve prezentovala výsledky, kterých dosáhla v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Studentka následně odpověděla na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studentky na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm C. Otázky u obhajoby: Akým spôsobom ste odhadli očakávanú presnosť systému (80%) na konci kapitoly 2.1? pokúste sa vysvetliť, prečo boli najlepšie výsledky dosiahnuté pri náhodnom výbere vstupných dát. Prečo ste nevyužili výsledky modelu, ktorý bol natrénovaný bez predspracovania dát?
Result of defence
práce byla úspěšně obhájena
Document licence
Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení