• čeština
    • English
    • русский
    • Deutsch
    • français
    • polski
    • українська
  • English 
    • čeština
    • English
    • русский
    • Deutsch
    • français
    • polski
    • українська
  • Login
View Item 
  •   Repository Home
  • Závěrečné práce
  • bakalářské práce
  • Fakulta informačních technologií
  • 2018
  • View Item
  •   Repository Home
  • Závěrečné práce
  • bakalářské práce
  • Fakulta informačních technologií
  • 2018
  • View Item
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Detektor hlavy v obraze

Detector of the Human Head in Image

Thumbnail
View/Open
review_114618.html (1.419Kb)
final-thesis.pdf (10.34Mb)
Posudek-Vedouci prace-20306_v.pdf (124.1Kb)
Posudek-Oponent prace-20306_o.pdf (127.2Kb)
Author
Svoboda, Jakub
Advisor
Goldmann, Tomáš
Referee
Orság, Filip
Grade
A
Altmetrics
Metadata
Show full item record
Abstract
Detekce hlavy je důležitou součástí algoritmů pro detekci a identifikaci osob. Tato práce je zaměřena na detekci lidské hlavy v obraze pomocí neuronových sítí. Většina konvenčních detektorů dokáže detekovat objekty v omezené množině úhlů, zatímco modely založené na neuronových sítích pokrývají větší škálu úhlů natočení hlavy. V této práci jsme natrénovali současné state-of-the-art modely a porovnali je z hlediska přesnosti a rychlosti zpracování snímku. Nejvíce se osvědčil model RetinaNet, který dosáhl přesnosti 85,15% AP. Díky tomuto detektoru mohou být vylepšené dostupné algoritmy pro detekci, identifikaci a sledování osob.
 
Detection of human head is an important part of person detection and identification algorithms. This thesis is focused on the detection of human head with methods based on neural networks. The majority the of conventional detectors can identify objects within a limited range of positions, whereas models based on neural networks offer a more robust approach. In this thesis we trained the current state-of-the-art models and compared their accuracy and speed. The most accurate model proved to be RetinaNet which has reached 85.15% AP. This detector can be used to improve current available algorithms for person detection, identification and tracking.
 
Keywords
detekce objektů, strojové učení, konvoluční neuronové sítě, hluboké neuronové sítě, Faster R-CNN, YOLO, You Only Look Once, SSD, Single Shot MultiBox Detector, Mask RCNN, RetinaNet, object detection, machine learning, convolutional neural networks, deep neural networks, Faster R-CNN, YOLO, You Only Look Once, SSD, Single Shot Multibox Detector, Mask RCNN, RetinaNet
Language
čeština (Czech)
Study brunch
Informační technologie
Composition of Committee
prof. Ing. Adam Herout, Ph.D. (předseda) doc. Ing. Ondřej Ryšavý, Ph.D. (místopředseda) Ing. Bohuslav Křena, Ph.D. (člen) Ing. Tomáš Martínek, Ph.D. (člen) doc. RNDr. Michal Novák, Ph.D. (člen)
Date of defence
2018-06-13
Process of defence
Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázku oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm výborně (A) . Otázky u obhajoby: Vysvětlete pojem bias a popište jeho roli v umělém neuronu a dopředné, vícevrstvé neuronové síti.
Result of the defence
práce byla úspěšně obhájena
Persistent identifier
http://hdl.handle.net/11012/85234
Source
SVOBODA, J. Detektor hlavy v obraze [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2018.
Collections
  • 2018 [278]
Citace PRO

Portal of libraries | Central library on Facebook
DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
Contact Us | Send Feedback | Theme by @mire NV
 

 

Browse

All of repositoryCommunities & CollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesSubjects

My Account

LoginRegister

Statistics

View Usage Statistics

Portal of libraries | Central library on Facebook
DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
Contact Us | Send Feedback | Theme by @mire NV