Stabilizace obrazu
Loading...
Date
Authors
ORCID
Advisor
Referee
Mark
C
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
Abstract
Tato práce se zabývá digitální stabilizací obrazu. Obsahuje stručný přehled problematiky a dostupných metod. Cílem bylo navrhnout a implementovat systém stabilizace obrazu v jazyku JAVA, který bude určený pro použití v prostředí RapidMiner. Byly navrženy dvě metody stabilizace. První metoda je založena na principu odhadu a kompenzace pohybu s využitím blokových vyhledávacích algoritmů Full-search a Three-step search. Základem druhé metody je detekce hranice objektu. Funkčnost navržené metody byla testována na vytvořených videosekvencích, ve kterých je viditelný třes. Testování ukázalo, že při vhodném nastavení vstupních parametrů metody založené na detekci hranice objektu je dosahováno úspěšné stabilizace scény. Míra snížení chyby mezi snímky dosahuje přibližně 65 – 85 %. Výstupem metody je stabilizovaná sekvence snímků a soubor metadat získaných v průběhu stabilizace, které mohou být dále zpracovány v prostředí RapidMiner.
This thesis deals with digital image stabilization. It contains a brief overview of the problem and available methods for digital image stabilization. The aim was to design and implement image stabilization system in JAVA, which is designed for RapidMiner. Two new stabilization methods have been proposed. The first is based on the motion estimation and motion compensation using Full-search and Three-step search algorithms. The basis of the second method is the detection of object boundaries. The functionality of the proposed method was tested on video sequences with contain visible shake of the scene, which has beed created for this purpose. Testing results show that with the proper set of input parameters for the object border detection method, successful stabilization of the scene is achieved. The rate of error reduction between images is approximately about 65 to 85%. The output of the method is stabilized image sequence and a set of metadata collected during stabilization, which can be further processed in an environment of RapidMiner.
This thesis deals with digital image stabilization. It contains a brief overview of the problem and available methods for digital image stabilization. The aim was to design and implement image stabilization system in JAVA, which is designed for RapidMiner. Two new stabilization methods have been proposed. The first is based on the motion estimation and motion compensation using Full-search and Three-step search algorithms. The basis of the second method is the detection of object boundaries. The functionality of the proposed method was tested on video sequences with contain visible shake of the scene, which has beed created for this purpose. Testing results show that with the proper set of input parameters for the object border detection method, successful stabilization of the scene is achieved. The rate of error reduction between images is approximately about 65 to 85%. The output of the method is stabilized image sequence and a set of metadata collected during stabilization, which can be further processed in an environment of RapidMiner.
Description
Keywords
digitální stabilizace obrazu, videosekvence, Rapidminer, Image Miner, IMMI, Image Sequence Stabilizer, odhad pohybu, kompenzace pohybu, vektor pohybu, normalizace obrazu, prahování obrazu, detekce hranice objektu, MAE, SAE, vyplňování okrajů snímků, digital image stabilization, video sequences, Rapidminer, Image Miner, IMMI, Image Sequence Stabilizer, motion estimation, motion compensation, motion vector, image normalization, image thresholding, object border detection, MAE, SAE, image border reconstruction
Citation
OHRÁDKA, M. Stabilizace obrazu [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2012.
Document type
Document version
Date of access to the full text
Language of document
sk
Study field
Telekomunikační a informační technika
Comittee
prof. Ing. Eva Gescheidtová, CSc. (předseda)
doc. Ing. Karol Molnár, Ph.D. (místopředseda)
Ing. Radoslav Vargic, Ph.D. (člen)
Ing. Michal Lares, Ph.D. (člen)
doc. Ing. Jiří Hošek, Ph.D. (člen)
doc. Ing. Petr Číka, Ph.D. (člen)
Ing. Lukáš Růčka (člen)
Date of acceptance
2012-06-06
Defence
Je navržená metoda robustní vůči náhlé změně osvětlení scény. Nenastane problém při navržené detekci hranice objektu (prahování jistě nalezne hranici v jiných místech)?"
Na str. 19 píšete, že jsou nutné dva průchody přes celý ROI. Popište prosím algoritmus. Nešlo by toto ještě dále optimalizovat?
Proč nebyla stabilizace implementována nad videosekvencí ale nad sadou obrazů?
Result of defence
práce byla úspěšně obhájena
Document licence
Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení