Metody zpracování velkých dat z experimentů a simulací dynamických soustav

Simple item page
but.committeedoc. Dr. Ing. Kazimierz Peszyński (předseda) doc. Ing. Stanislav Věchet, Ph.D. (místopředseda) doc. Ing. Vladislav Singule, CSc. (člen) doc. Ing. Pavel Vorel, Ph.D. (člen) doc. Ing. Tomáš Profant, Ph.D. (člen) doc. Ing. Radek Vlach, Ph.D. (člen) Ing. Zdeněk Majer, Ph.D. (člen) Ing. Oldřich Ševeček, Ph.D. (člen) doc. Ing. Zdeněk Hadaš, Ph.D. (člen)cs
but.defenceStudent ve vymezeném čase prezentoval svoji bakalářskou práci, dále byly přečteny posudky a zodpovězeny dotazy oponenta. Poté byly členy komise položeny následující otázky související s bakalářskou prací: Načítání dat a zpracování dat jsou oddělené úkony, proč jste neměřil čas pro každý úkon zvlášť? Jaký je rozdíl mezi definicemi 3V a 5V, proč jste v prezentaci uvedl pouze 3V? Zmínil jste, že při určování potřebného času pro načítání jste dělal sérii měření, došlo k jejich statistickému vyhodnocení? Jaký je rozdíl mezi virtuálním a fyzickým modelem? Po zodpovězení všech dotazů byla obhajoba celkově hodnocena jako dobrá.cs
but.jazykslovenština (Slovak)
but.programAplikované vědy v inženýrstvícs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorKšica, Filipsk
dc.contributor.authorĎuriš, Antonsk
dc.contributor.refereeMusil, Filipsk
dc.date.accessioned2019-06-27T10:41:15Z
dc.date.available2019-06-27T10:41:15Z
dc.date.created2019cs
dc.description.abstractTáto práca sa zaoberá spracovaním Veľkých dát z moderných technických zariadení. Spracovanie Veľkých dát je časovo náročný a zložitý proces, vyžadujúci výkonný hardvér, avšak existujú metódy, vďaka ktorým je spracovanie možné aj na osobných počítačoch. V teoretickej časti práce sú zhrnuté dostupné metódy pre prácu s Veľkými dátami, a funkcie, ktoré sú integrované v softvéroch a programovacích jazykoch pre prácu s nimi. Zameriame sa na súborový formát TDMS, jeho vlastnosti a možnosti otvorenia v softvéroch a programovacích jazykoch a porovnáme ich. Ďalej sú uvedené metódy na preprocessing dát, ktoré urýchľujú ich spracovanie a analýzu. V praktickej časti sme vytvorili grafické rozhranie v prostredí Matlab pre prácu so súborovým formátom TDMS, v ktorom sú implementované metódy preprocessingu. Cieľom tejto práce je zefektívniť prácu s týmto súborovým formátom za použitia osobného počítača.sk
dc.description.abstractThis thesis is focused on Big data processing from modern technical devices. Big data processing is a time-consuming and complex process requiring powerful hardware, however, there are some methods which enable Big data processing even on a personal computer. In the theoretical part of this thesis, available methods and functions for Big data processing, which are integrated within software and programming languages, are summarized. We focus on TDMS file format, its features and opening options in software and programming languages and their comparison. Then, data preprocessing methods accelerating processing and analysis are listed. In the practical part of this thesis, a graphical user interface in Matlab environment for TDMS file format processing with implemented data preprocessing methods is created. The aim of this thesis is to make processing with this file format more efficient by using a personal computer.en
dc.description.markCcs
dc.identifier.citationĎURIŠ, A. Metody zpracování velkých dat z experimentů a simulací dynamických soustav [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta strojního inženýrství. 2019.cs
dc.identifier.other116722cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/179325
dc.language.isoskcs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta strojního inženýrstvícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectVeľké dátask
dc.subjectdigitálne spracovanie dátsk
dc.subjectsúborový formát TDMSsk
dc.subjectgrafické používateľské rozhraniesk
dc.subjectFouriérova transformáciask
dc.subjectMatlabsk
dc.subjectPythonsk
dc.subjectBig dataen
dc.subjectdigital signal processingen
dc.subjectTDMS file formaten
dc.subjectgraphical user interfaceen
dc.subjectFourier transformen
dc.subjectMatlaben
dc.subjectPythonen
dc.titleMetody zpracování velkých dat z experimentů a simulací dynamických soustavsk
dc.title.alternativeProcessing of big data from measurements and simulations of dynamic systemsen
dc.typeTextcs
dc.type.driverbachelorThesisen
dc.type.evskpbakalářská prácecs
dcterms.dateAccepted2019-06-19cs
dcterms.modified2019-06-21-11:01:34cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta strojního inženýrstvícs
sync.item.dbid116722en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2021.11.08 14:01:05en
sync.item.modts2021.11.08 13:06:24en
thesis.disciplineMechatronikacs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta strojního inženýrství. Ústav mechaniky těles, mechatroniky a biomechanikycs
thesis.levelBakalářskýcs
thesis.nameBc.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 3 of 3
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
1.58 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
appendix-1.zip
Size:
1.59 MB
Format:
zip
Description:
appendix-1.zip
Download
Thumbnail Image
Name:
review_116722.html
Size:
8.52 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
review_116722.html
Download
Collections
2019