Detekce intrakraniálních aneurysmat v TOF-MRI datech

Simple item page
but.committeeprof. Pharm.Dr. Petr Babula, Ph.D. (předseda) Ing. Marina Ronzhina, Ph.D. (místopředseda) Ing. Roman Jakubíček, Ph.D. (člen) Ing. Jan Červený, Ph.D. (člen) Mgr. Ing. Karel Sedlář, Ph.D. (člen) Mgr. Bc. Darina Čejková, Ph.D. (člen)cs
but.defenceStudent prezentoval výsledky své práce a komise byla seznámena s posudky. Ing. Ronzhina položila otázku, co se považuje za zlatý standard u segmentace? V čem je Vaše metoda lepší? Síť U-Net jste natrénoval na Vašich datech? Jak velký problém značí falešně pozitivní segmenty? Student obhájil diplomovou práci a odpověděl na otázky členů komise a oponenta.cs
but.jazykangličtina (English)
but.programBiomedicínské inženýrství a bioinformatikacs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorJakubíček, Romanen
dc.contributor.authorVývoda, Janen
dc.contributor.refereeVičar, Tomášen
dc.date.accessioned2022-06-09T06:52:34Z
dc.date.available2022-06-09T06:52:34Z
dc.date.created2022cs
dc.description.abstractPráce obsahuje teoretický přehled informací o intrakraniálních aneurysmatech, jejich diagnostice a terapii. Dále shrnuje metody detekce objektů jak klasickými metodami, tak metodami strojového učení a také obsahuje stručný popis některých metod detekce intrakraniálních aneurysmat. V praktické části je vyhodnoceno a porovnáno několik navrhnutých postupů segmentace a detekce těchto aneurysmat pomocí neuronové sítě U-net.en
dc.description.abstractThe thesis contains a theoretical review of information about intracranial aneurysms, their diagnosis and therapy. It also summarizes the methods of object detection by both classical and machine learning methods and includes a brief description of some methods of intracranial aneurysm detection. In the practical part, several proposed approaches for segmentation and detection of these aneurysms using U-net neural network are evaluated and compared.cs
dc.description.markAcs
dc.identifier.citationVÝVODA, J. Detekce intrakraniálních aneurysmat v TOF-MRI datech [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2022.cs
dc.identifier.other142104cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/204925
dc.language.isoencs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectIntrakraniální aneurysmaen
dc.subjectaneurysmaen
dc.subjectstrojové učeníen
dc.subjectdetekceen
dc.subjectmagnetické rezonanceen
dc.subjectU-neten
dc.subjectIntracranial aneurysmcs
dc.subjectaneurysmcs
dc.subjectmachine learningcs
dc.subjectdetectioncs
dc.subjectmagnetic resonancecs
dc.subjectUnetcs
dc.titleDetekce intrakraniálních aneurysmat v TOF-MRI datechen
dc.title.alternativeIntracranial aneurysm detection in TOF-MRI datacs
dc.typeTextcs
dc.type.drivermasterThesisen
dc.type.evskpdiplomová prácecs
dcterms.dateAccepted2022-06-08cs
dcterms.modified2022-06-08-15:45:38cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
sync.item.dbid142104en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2022.06.09 08:52:34en
sync.item.modts2022.06.09 08:14:12en
thesis.disciplinebez specializacecs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav biomedicínského inženýrstvícs
thesis.levelInženýrskýcs
thesis.nameIng.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 3 of 3
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
4.65 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
appendix-1.zip
Size:
55.09 KB
Format:
zip
Description:
appendix-1.zip
Download
Thumbnail Image
Name:
review_142104.html
Size:
6.22 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
review_142104.html
Download
Collections
2022